车路协同|车路协同按下“加速键” 中智行王劲:这是中国自动驾驶超过美国的最大机会
每经采访人员:段思瑶每经编辑:孙磊
自动驾驶的未来 , 到底是单车智能 , 还是车路协同?这个争论了多年的问题 , 在中智行董事长兼CEO王劲看来已有了确切答案 。
“车路协同是中国自动驾驶超过美国的最大机会 。 ”王劲直言 , 现在中国自动驾驶的发展水平和两年前的Waymo差不多 , 想要赶超至少需要两年 , 而车路协同的技术验证在两年内就可以完成 。
曾担任百度前高级副总裁和自动驾驶事业部创立者的王劲 , 经历过单车智能和车路协同两条路线的发展 , 如今则力挺车路协同 。 “痛并快乐着!”描述这段从单车智能向车路协同转变的心路历程时 , 王劲如是说 。
转变背后 , 车路协同已是行业共识 。 然而 , 由于车路协同还处于示范阶段 , 初期只能靠政府驱动引导 , 但当政府的角色逐渐隐退后 , 未来大规模的商用落地又该由谁来驱动?
“改路”成本逐步降低
对单车智能来说 , 成本是其商业化的难题 , 对车路协同亦是 。 不过 , 目前这一情况正在改变 。
“此前一些车路协同公司对路端的改造报价为400万元/公里 , 目前这个数字能降至100万元/公里 , 实现量产后会低于50万元/公里 。 路端改造完成后 , 每辆车的改造成本至少降低1万元 。 ”王劲算了一笔账 , 按照我国目前2.6万亿辆的汽车保有量来看 , 路端改造可以至少节约2.6万亿元 。
王劲认为 , 国内的公路使用频率很高 , 可以用很少的钱把路变得智能化 , 同时因为路的智能化可以降低车的配置和硬件成本 , 从而让整体的车路协同成本降低 。
本文插图
图片来源:摄图网
虽然改造路的成本降低了 , 但由于现阶段车路协同的感知主要依赖摄像头 , 在大雨、大雾等恶劣天气下可能发生安全事故 。 而在经过实际测试后 , 路侧的激光雷达使用寿命则仍有待提高 , 价格也偏贵 。
有观点认为 , 从目前来看 , 车路协同的落脚点应该放在当下 , 解决现有交通系统的问题 , 而后才是面向未来的自动驾驶 。 比如 , 通过路测的传感器设备 , 实现车辆流量管控 , 提升道路通行效率;提供更准确的道路状态信息和更高效的出行规划等等 。
据了解 , 目前百度在长沙已经部署了V2X的路测设备 , 道路信息可以直接被手机百度地图App所使用 , 车辆经过安装这样设备的路口 , 红路灯相关信息会直接显示在手机百度地图上 。
规模化需要产业融合
作为国内最早一批自动驾驶研究者 , 王劲认为:“自动驾驶已经走过技术为先的阶段 。 如今的技术只是让企业过一个门槛 , 在企业发展中起20%的作用 , 企业与政府、车企、电信运营设备商等各方的合作 , 以及商业模式差异化 , 才是未来智能驾驶的发展关键 。 ”
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