在夏磊职业生涯的职位变换中,踩着人工智能发展浪潮,感受着人工智能一步步从实验室走向商业的脉搏。在加入英特尔之前,夏磊在高校教过AI课程。对AI 概念早已烂熟于心的夏磊,没理由让自己的团队错失AI黄金时期,所以英特尔在AI方面的布局时间并不是如英特尔对外界所公布那样。
英特尔对于一个新领域的部署并不是先宣布后进入,而是先进入,等具备一定规模后,开始全面组织规划。谨慎,却不守旧,坚信“唯一的不变就是变化”的英特尔在经过五年的积累,于2016年在中国组建了AI技术团队,夏磊就是负责人之一,另一位主要主要负责人是英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫,伊红卫和夏磊的思路很明确,就是联合。
联合是生态的基础,背后是一步步的企业开拓。而中国是全球人工智能技术最值得布局的国家,是一个天然的AI训练厂,有其他国家无法比拟的大数据库,应用场景极其丰富。在夏磊前期开拓客户时,发觉国内对人工智能的需求非常强烈:“客户需要非常多的实战生产化的AI设计辅助,优化性能和成本。”
“比如金融领域,我们早期与银联合作,目标是信用卡反欺诈。当时业内已有很多方案,但在银联如此大规模的信用卡交易上,难以达到实验室标准。英特尔与银联的合作,打造一个大规模信用卡交易实战部署系统,即解决欺诈拦截的准确性又达到目标需要的实时性,”夏磊表示,“方案背后得益于英特尔产品方案和技术,英特尔至强平台是一个通用平台,对客户部署在性能和成本上都有着很大的价值。”
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对于夏磊来说,AI一直在扩张着他的认知边界,技术的创新式应用让夏磊震撼,更让英特尔坚定了走生态的路线。
从2016年到现在,夏磊在英特尔的职位从数据中心和物联网解决方案专家,到人工智能技术解决方案专家,再到如今的首席工程师和中国首席人工智能架构师。至少说明了这家国际芯片公司在AI部署时,不断调整战略方向,也侧面说明,AI的发展并不是靠预测的,而是实践。
不管AI应用层面如何创新,英特尔似乎有一套万变不离其宗的打法——提供人工智能硬件、软件和生态系统,以满足每个客户从云到智能边缘,再到设备的所有独特需求。生态是AI故事的开始,最初的第一个跟AI有关的项目也许已经淡忘,却一往而深。
二、生态,还是生态对于英特尔来说,在AI领域的成果是一个很难量化的存在,不像某些AI公司,营收即表示自己在AI领域的突破。英特尔软硬件产品大多运用AI特性,具备通用性,即会根据客户的需求进行大规模定制化。所以,关于AI发展,英特尔一开始就构想了它能进化到的最完善的形态:生态,以及依靠生态而建的AI产业链。
早在2015年,英特尔就在深圳启动了英特尔众创空间加速器计划(后更名为创新加速器项目)。2018年,英特尔开始谋划一个关于AI的产业链计划,AI 百佳激励计划正式启动,主题为“激励百家创新,加速千亿产业”。目标很明确,三年内帮助一百家AI企业,从资本、技术、资源对接等方方面面协助。
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英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜认为AI生态合作具有非常前景的未来:“基于人工智能的发展趋势,AI与产业正在进行有史以来最广、最深度的融合。”引发产业集群效应的AI 百佳策略,已经逐步形容以英特尔技术为核心的朋友圈,更是一个江湖圈。聚贤厅内,好汉结义,英特尔摔碗为号,歃血为盟,不仅帮兄弟做好产品,还帮兄弟拓宽销路。
截止至今,AI百佳已经做到第五期,第五期选拔出的16家企业总估值已超过260亿元。总体来看,目前已经有78家人工智能创新公司加入英特尔AI百佳创新激励计划。不仅如此,李德胜团队主导创立的英特尔重庆FPGA创新中心,一共有包括大学在内的80家用户受惠,帮助产业线上培训了5000多人……
英特尔的AI实践日(AI programming day)是这家公司另一个默默耕耘的生态举措,英特尔的“AI实践日”的目标与CEO Pat Gelsinger“赢得开发者的大脑和心灵”的初心完全吻合。通俗易懂的理解,就是一堂AI落地课,一方面协助客户理解人工智能,一方面提高客户产品性能。其关键目标是通过一个全面的培训计划,延伸到学术界、协会与合作伙伴的合作,使开发者能够在英特尔架构上扩展最佳的人工智能解决方案。
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