森林|芯片巨头的AI“搬砖”路：如何从一粒种子到一片森林？娱乐集团|解约|我司|决定书|版

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智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 小海
编辑 | 高歌
2016年，阿法狗战胜李世石，击碎了人们在围棋领域的骄傲，人工智能企业汹涌而至，向全世界宣布一个时代的来临。硬件算力的飙升、算法的完善、大数据技术的崛起，成为了人工智能发展的温床，与此同时，在人们不断梦想着人工智能奇迹的时候，它成了天边的火烧云，炫目却不接地气。人工智能落地问题是产业一直不变的挑战。
故事的开头总是这样，人工智能惊艳登场，资本喧哗。故事的结尾总是这样，企业与资本花开两朵，各表一枝，在资本角逐的“饥饿游戏”里，真正落地并造福社会的生存者寥寥。看最近几年的 AI爆发式发展，AI技术有时就像画皮，裹着资本和野心在产业中作妖。随着产业发展趋于冷静，AI领域是否以一种健康的姿态向前，那些在喧哗中布局生态的企业，是否进入了真正的收获期？AI宇宙式的生态，到底是如何构建而成的？有的企业还活跃在舞台中央聚集目光，也有的企业不急不慢，让AI回归本源，浇筑生态，静待草长莺飞。
今天我们来谈一谈在AI界并不是那么网红的一家公司，全球芯片巨头公司——英特尔。尽管不是AI资本市场的A角，但一家大厂在面临智能时代的转变时，以“求变”为核心，开辟新赛道适应科技业的丛林法则，这件事情本身也很值得玩味。那些在AI资本市场华丽亮相又很快黯然的神兽们，也许可以从这家步履稳健的巨头身上，一窥它开疆拓土的底层逻辑，些许能看到一些“达尔文进化论”式的影子，我们还发现，不显山露水的英特尔已经不经意间从一粒种子构建出了一片AI森林。
2021年2月，英特尔新CEO Pat Gelsinger（帕特·基辛格）上任，随即一封内部信发出，新CEO满眼都是数字变革的机会，“无处不在的计算、普遍的连接、人工智能、从云到边缘的基础架构”这是Pat Gelsinger所定义的数字时代下的四大超级技术力量。四大技术耳熟能详，早被外界一炒再炒，但英特尔说这话显然不是奔着诱惑投资人去的。近一年英特尔大刀阔斧的战略转型，雷厉风行的架构和制程技术的革新，都在标志着这家公司对于未来方向的笃定以及试图让英特尔再次雄起的决心。其中英特尔与人工智能的故事，非常独特，从2016年开始组建AI技术团队，后来动作不断，收购、发布、生态合作……一边猛如虎地变革，一边低调地搬砖。
就在两个月前，英特尔宣布成立“数据中心和人工智能”事业部。一场关于AI的硬仗在一切妥当时吹响号角，此时的组织架构重组在对手眼中可能是后知后觉，毕竟此时AI一事已经“闹得”全球皆知。上个月WAIC之际，我们采访了英特尔“AI五虎将”，从战略、技术、硬件、软件、生态进行溯源时，发现此事并不简单，一场关于英特尔AI的“潜伏”战，早已在10年前就埋下了种子。

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一、AI的孵化英特尔组建AI技术团队是2016年，常规看，动作并不迅速，时间点也不讨巧。彼时的AI公司已经多如牛毛，据斯坦福大学的《人工智能指数2021年度报告》数据显示（如下图），2016年这个时间点已经热度达到高峰的一个点，全球新投资的企业数量从2018年开始下滑。甚至可以说，英特尔在2016年布局AI显得有些尴尬。

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图源：斯坦福大学《人工智能指数2021年度报告》
嗅觉如此灵敏的科技公司，传承“偏执”的血脉，这动作速度显然不够英特尔。但还有另一个解，此前的AI时机还不够成熟。
英特尔首席工程师、人工智能技术中国首席架构师夏磊在英特尔已经工作21年，共有过6种职位身份，其职位的一步步变化似能窥见英特尔对于人工智能浪潮起伏的应对。
“早在2011年，当时我的角色是物联网创新架构师，当年中国开始关注大气污染问题，我们通过英特尔平台，将英特尔技术和云端结合，打造了一个高精度、低成本的实时大气污染检测系统。该系统中，我们用了AI的方法对空气质量参数进行校正。这一套设备部署完备大约10-20万元，准确率与两千万元成本的系统准确率竟然一致。”夏磊表示他早在2011年就接触到AI，并将其落地。
2011年对于产业界来说，AI还略显突兀，据清华大学的《人工智能发展报告2020》中对过去10年AI发展进行了阐述，十年前也就是2011年，人工智能还处于实验室阶段，这十年发展让人工智能从实验室走向了生产线，一点点开始重塑传统行业。