APP投放增长:动态商品广告( 二 )
关于商品库的更新一般都是全量更新,目前主流的平台据我了解还不支持增量更新(如有误,欢迎斧正)。在商品信息更新的时候会有一个更新保护,主要是为了防止商品被误删除,系统提供的自动保护机制。开启更新保护后,若商品文件更新前后商品差异超过一定比例,则系统会自动停止本次更新并保留上一次更新成功的商品文件。
2. Step2 行为数据同步用户在广告主端内会产生各种各样的行为数据,比如搜索、点击、收藏、下单等等,广告主可以根据这些行为数据计算出用户的意图产品。如果用户在端内未完成最终的转化,那么通过DPA可以在广告平台的媒体上对这些用户投放意图商品,召回用户,促进转化。
对于用户行为数据同步,广告平台一般提供以下对接途径:
1)SDK
通过接入广告平台的SDK,该SDK可自动采集用户行为数据,用户的意图产品也会由广告平台来计算,广告主只需接入SDK接口,开发工作量较小;但该方案的问题是广告主参与用户意图商品的计算逻辑,全依赖广告平台;
2)MAPI
广告主BI团队计算完用户的意图商品后通过对接广告平台的MAPI将用户行为数据回传给广告平台,这就要求广告主组建数分团队来分析用户的行为数据,同时还要对接广告平台的行为数据MAPI(非DMP MAPI),开发量较大。
3)RTA
对于前面两种方案,广告主都需要将用户的行为数据回到给广告平台,这会涉及到用户隐私安全问题。因此广告平台推出了RTA接口来解决该问题,关于RTA的更多知识,大家可以参考《APP投放增长:RTA》相关内容。
3. Step3 广告投放商品库和用户行为数据都准备ready了,接下来要做的事就是通过创建广告投放将商品库数据和用户行为进行关联投放。
DPA广告与传统广告投放最大的区别在于便捷:针对海量商品的投放,传统广告投放可能需要创建海量的计划,而DPA广告仅需创建一条计划即可,极大地提高了广告投放的效率。
【 APP投放增长:动态商品广告】在广告投放时,还有一点会影响广告投放效果,那就是创意模版。由于商品库中是商品主图,尺寸各异,因此在投放时需要套用创意模版来进行创意尺寸统一并拼接商品的其它信息在创意上,例如商品归属地、价格等信息。通过将更多的信息披露在创意上,可以提升商品的转化率。
广告平台都会提供创意模版的制作编辑工具,广告主可以自行上传PSD文件,也可以使用平台提供的创意模版。
关于模版拼接这块,阿里妈妈提出了动态描述广告创意技术,感兴趣的小伙伴可以参考《告别拼接模板 —— 阿里妈妈动态描述广告创意》,希望未来各大广告平台都能提供类似的技术,真正的服务广告主。
4. Step4 广告下发展示广告展示这块完全就是平台的能力了,平台会结合广告主提供的用户行为数据和自身对用户的理解向用户下方最契合的商品广告。
四、SDPA动态商品广告还有一种衍生方式,SDPA(Single Dynamic Product Ad),也称单商品广告。
如果说DPA是广告主为了拉活投放,实现千人千面的投放(为人寻找合适的商品),那么SDPA主要用于广告主爆款单品的投放(为优质的商品找到懂它的人)。
SDPA相较于DPA,除了出发点不一致之外,两者用到的数据模型也不一样。
- DAP:结合广告主上传的用户行为数据和广告平台侧对用户的理解,给用户推送最契合的商品广告。
- SDPA:结合广告主历史投放数据和广告平台侧对用户的理解,把爆款商品推送给最合适的用户。
1. 广告主
- 减少广告创建成本,通过将广告计划和商品库关联,即可投放海量商品,触及更多的用户,实现规模化投放;
- 通过模版制作,实现在广告中动态显示商品价格、名称等相关信息,减少创意制作的成本;
- 通过用户行为数据对接,并结合广告平台的模型技术,重定向商品意图用户,提升ROI。
- 通过积累用户行为数据和商品数据,更好地了解用户、行业、商品,不断优化平台模型,反哺广告主,促进行业正向发展;
- 广告商品化:从以前给用户推送广告演变为推送商品,促进行业的变革。
文由 @包子 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
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