用户|干货分享：2500字留存分析

编辑导语：面对流量增长困难的现状，企业应当思考如何做好用户留存，实现精细化运营，以更低的存量用户成本拉动后续增长。那么，留存分析一般适用于哪些场景？又应该如何应用？本篇文章里，作者就留存分析做了总结梳理，一起来看一下。

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在这个用户为大的互联网世界中，我们一起发现更多有意思的点……
一、互联网企业面临的留存问题1. 流量红利见顶、拉新成本高在极易同质化的今天，流量竞争着实激烈，提高用户留存的重要性不言而喻，且存量用户的获客成本远远低于拉新成本。
2. 新用户较易流失企业大规模投广告、做活动，高额支出锁不住新用户，长期可持续发展有些无力，只顾眼前利益治标不治本。
二、什么是留存分析留存率：某日用户数在第N日仍启动该App的用户比例，留存分析即分析用户随时间变化的活跃情况。获取用户只是第一步，留住用户才是所有产品最终目标。
可以理解为：由初期的摇摆用户转化为忠诚&稳定用户的过程。留存率越高，说明用户对产品越有强烈的依赖感。
可分为三个阶段：

初期：新用户刚注册，用户留存下降较快，需快速让用户感受到产品核心价值。
中期：新用户沉淀下来，形成活跃用户。此时需分析活跃留存，加强核心功能，培养用户对产品的使用习惯。
后期：思考产品核心价值，做好产品迭代与优化。

1）从时间维度划分
常见的的有：次日留存、3日留存、7日留存、30日留存、周留存、月留存。
2）从用户维度划分
常见的的有：新用户留存、活跃留存。
图解如下：

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三、留存分析常用口径1. 以新用户留存为例

次日留存率=（某日新增的用户中，在注册的第2天还进行登录的用户数）/ 该日新增用户数；
3日留存率=（某日新增用户中，在注册的第3天还进行登录的用户数）/ 该日新增用户数；
7日留存率=（某日新增的用户中，在注册的第7天还进行登录的用户数）/ 该日新增用户数；
30日留存率=（某日新增的用户中，在注册的第30天还进行登录的用户数）/ 该日新增用户数；
1周后留存率=（某周新增的用户中，在注册的第2周还进行登录的用户数）/ 该周新增用户数；
2周后留存率=（某周新增的用户中，在注册的第3周还进行登录的用户数）/ 该周新增用户数；
1月后留存率=（某月新增的用户中，在注册的第2月还进行登录的用户数）/ 该月新增用户数；
2月后留存率=（某月新增的用户中，在注册的第3月还进行登录的用户数）/ 该月新增用户数。

2. 以活跃留存为例

次日留存率=（某日登录的用户中，在第2天还进行登录的用户数）/ 该日登录用户数；
3日留存率=（某日登录用户中，在第3天还进行登录的用户数）/ 该日登录用户数；
7日留存率=（某日登录的用户中，在第7天还进行登录的用户数）/ 该日登录用户数；
30日留存率=（某日登录的用户中，在第30天还进行登录的用户数）/ 该日登录用户数；
1周后留存率=（某周登录的用户中，在第2周还进行登录的用户数）/ 该周登录用户数；
2周后留存率=（某周登录的用户中，在第3周还进行登录的用户数）/ 该周登录用户数；
1月后留存率=（某月登录的用户中，在第2月还进行登录的用户数）/ 该月登录用户数；
2月后留存率=（某月登录的用户中，在第3月还进行登录的用户数）/ 该月登录用户数。

四、留存分析的适用场景1. 日留存率

快速判断产品是否迎合市场需求，比如新手对产品的UI设计、功能设置、新手引导等的体验是否满意，是否需做调整。
快速判断用户粘性，比如用户是否更易受促销活动的影响等等。

2. 周留存率

判断用户忠诚度，用户此时对产品基本已有完整的体验。一整套流程体验下来，继续访问的用户可判断为潜在忠诚用户。
分析用户再次访问的原因，找出产品最能巩固用户的点，且参考此点以一贯之，拓展应用到更多的用户身上，促使更多的用户留下来。

3. 月留存率评估迭代与优化的效果。砍掉留存率低的产品功能，进行迭代优化。
五、留存分析下降的可能性原因1. 新用户留存下降