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然而,张小龙的产品演绎法没有刻意绕开「内容发放」领域,尽管面对海量的内容数据,抖音论证了中心化算法分发是非常高效的。但利用社交关系链强大的纠错能力,微信仍然找到了一条去中心化的产品路径>>「好看」。
微信「看一看」里面有两个板块,一个是「好看」,一个是「精选」。前者是社交推荐,后者是机器推荐,微信团队在两个方向都做了尝试。
机器推荐我们尝试了很长时间,效果不太好。我跟团队说,要么你们降低内容的底线,要么你们认命做一个小众的严肃阅读产品。
并且,我不希望机器推荐是用户想看什么就给他什么。如果这样,用户迷信保健品,我们就推保健品的文章。如果从KPI的角度,这样是最容易完成KPI的。但是如果我们推荐给用户新的知识,用户会离开的。因为惰性是人共有的特性。没有人愿意主动去学习新知识,去伤脑筋啊。
而人类进化而来的社交体系,其实是一个具有纠错功能的复杂体系。如果你走偏了,会有人把你拉回来。
我一直很相信通过社交推荐来获取信息是最符合人性的。因为在现实里面,我们其实接纳新的信息,并不是我们主动到图书馆或者到网上去找的信息。大部分情况都是听到周边的人的推荐而获得的。
…
「好看」也是我们下一年的发力重点。我们希望卷入几亿用户,通过社交推荐这种模式,将阅读变成一个日常的事情。
——张小龙,2019年微信公开课PRO
2020年,「好看」式的成功在「视频号」里再一次出现。在视频号的冷启动期,微信从搜索团队抽调了搜索团队很多很强的算法技术人员,闭环到视频号团队工作,保证产品快速地迭代。
前几个月做得非常困难,没有好的内容,浏览量都做不起来,陷入循环死结。但在5月的时候,张小龙发现机器推荐的内容远不如好友推荐的精彩。从这个洞察中,他决定以实名点赞的社交推荐为主,机器推荐为辅。
五月份开始了变更最频繁的两周,几乎每两天就要更新一个版本。然后发布了基于朋友点赞的新的灰度版本,终于看到了上扬的数据,用户的留存非常高。
所以6月视频号的用户到了一个量级。数字其实不重要,但对于一个内容形态的产品来说,一定量级的用户意味着解决了生死问题,即流量的循环起来了。
这是一种典型的微信style的产品方法,即通过产品而非运营的方法,找到事情的撬动点,通过产品能力让事情运转起来。
——张小龙,2021年微信公开课
张小龙认为在所有非内容推荐的领域,产品经理的演绎法都是至关重要的,企业家精神很难是计算机算出来的,而是人与市场碰撞的结果,数据与算法并不能开启上帝视角。而关于数据的魔法故事,早在1970年的南美洲,就进行过一次大型的社会实验。
彼时,智利社会党人阿连德赢得总统竞选,他所带领的智利政府没收了许多工业企业,阿连德试图使用最先进的管理学与最先进的技术手段直接管理企业,这门管理学是「控制论」,技术手段则是「计算机」。当时还没有互联网,大型计算机用于处理复杂的数据。
阿连德的导师是管理学家斯塔福德·比尔,控制论作为一门研究系统平衡稳定的管理学。比尔认为中央集权的经济体制肯定行不通,市场经济下企业家恶性竞争,会带来无谓内耗和资源浪费。需要有一套信息机制让企业协同供给,满足市场需求。
他的控制论更加重视客观的信息,而不是人的需求,客观标准用于衡量系统的稳定性。诸如建造一栋高楼需要多少砖瓦人力,会有详尽的数据指标。企业和政府间搭建数字化的通信渠道,实时生产数据传输到控制室。一群专家坐在中央控制室,随时根据数据做出经济调整,各项经济活动所需的资源,全都清清楚楚。
1973年,智利军方发动军事政变,阿连德政府崩溃,执政三年间,他几乎将所有像样智利企业都国有化,90%以上的企业被政府接管,听从计划委员会指令,智利大量产铜,不仅国内市场消化不了,刚好遇上国际铜价大跌。大量铜矿变成无用的垃圾。
【全文完】
参考文章:
- 《农村社会变迁中村落共同体的线上建构——对宁夏中部Z村的考察》,冉华、耿书培
- 《微信公开课2019与2021演讲内容》,张小龙
- 《微信背后的产品观》,中信出版社,张小龙
- 《连麦张小龙:谈微信8.0背后的思考》,极客公园
- 《四十年前智利一场大数据计划经济的崩溃》,陈兴杰
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