微信4.0的时候,点击进入一个会话群的响应速度是挺慢的,我们做了很多改进来保证进入速度得到提高。
在微信的朋友圈里,我们的开发做了很多次重构,才保证了时间线的流畅体验,保证我们速度能超越所有有时间线的产品。
——张小龙
想要追求极致的体验,产品就要面临取舍。
张小龙在9年前表达了对「微信PC版」的担忧,他当时认为PC 版是对微信的一种破坏,因为PC版会让用户不再相信对方能立即收到消息了,消息可能发到一台没有人在旁边的计算机上,那么他会选择别的可以很快找到他的工具。但因为很多用户反馈经常坐在计算机旁边,还需要用手机打字太痛苦,微信为了更好地解决输入的问题,做了 Web 版而不是真正的 PC 端。
9年后,随微信几乎覆盖了所有的中国互联网用户,今天的用户已经没有办法再通过其他工具高效地联系别人,PC版微信最终还是做了,并且于2021年开始支持在PC版上查看「朋友圈」。
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最后聊下「增长」话题,当下行业的增长方法有很多种:
- 通过投融资、并购的方式整合线上线下资源,换取业务增长;例:阿里收购饿了么;
- 利用AB测试,不断优化流量分发策略、页面布局,提高用户行为的转化率;
- 通过多产品联合运营提升用户粘性;例:88VIP会员;
- 通过社交链传播「助力/砍价/优惠券/分销」,拉新用户;
- 类抖音极速版的「激励模式」,拉新用户、提高用户活跃度。
7月13日的中国互联网大会,清华产业转型顾问委员会主席黄奇帆于提出:”当下消费互联网领域的问题之一,是拼命烧钱扩大规模,打败对手取得垄断,此举形成的效果在一个领域中几乎是零和效应,没有资源优化配置的增值效应。”
随着监管对阿里、腾讯开展反垄断调查,未来的互联网平台公司将告别放任发展的白银时代。全面纳入监管也意味着行业长期存在的「利用用户数据赚取商业化利益」、「二选一排他竞争」等垄断带来的问题都将得到规范,整治市场秩序,为创新提供更好的市场环境。
四、人的设计 VS 机器算法,演绎法与归纳法的对决腾讯堡垒并非坚不可摧,随着字节跳动在BAT的夹缝中崛起,抖音作为另一个流量黑洞,对腾讯的流量统治地位形成了很大的威胁。
在字节高速发展的近几年,不少人认为其「数据驱动」的产品方法更加现代化、工业化。相比起来,腾讯的产品理念仅靠人在小量数据的分析、调研下设计产品,其可靠性难以与大数据驱动的产品设计抗衡。
这种争论逐渐演变为人与数据、机器的关系。但这背后的本质是产品的核心需要不同,对于IM产品,算法并不是用户体验的关键支撑点,高效、便捷才是。而对抖音这类海量内容的分发平台,个性化推荐的效果才是核心,必须依靠大数据与算法应用才能做到。
年初科技媒体人潘乱与张小龙微信连麦,在讨论「数据驱动」话题的时,张小龙表示:
“机器(推荐算法)的优势,通俗来说是一个归纳的过程,它获得一万个经验点可以归纳出一个结论。人是一个演绎的过程,小孩子看到一只猫就可以知道世界上所有的猫,但机器不可能只给它一只猫的照片,它就能知道所有的猫。你要给它十万张猫的照片,它才可能识别出十万零一只猫的照片。
这在认知上其实是不同的。机器还没有到达演绎的能力。演绎就是设计,我们根据自己积累的很少的样本,就可以去推理出新的东西。这是两个事情。
他的这段话可以简洁地表达为:
- 人赚不到自己认知能力之外的钱,机器同样如此。
- 推荐算法和历史上的汽车、飞机一样,只是人类的新工具(归纳法工业化)。
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卡尔·波普尔认为:“归纳法既不能给人们以未来的必然性知识也不能给人们以未来的或然性知识。”时至今日,归纳法在工业化应用之后,波普尔的前半句「必然性」一定程度得到了解决;但后半句「或然性」仍然是归纳法难以做到的。
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