可视化|以互联网行业为背景下的数据分析通识（中）( 四 ) 互联网行业

小结：
以上就是一次标准又简洁的数据分析全流程。然而，在实际的业务分析中，一般在第七步得到了验证结果后还要回到第一步，回顾分析的目的，去与业务或者运营人员沟通，反馈结论，比如哪里有异常、原因、下一步动作等事宜，这也就使数据分析形成了“闭环”。
然后相关业务人员再次提出疑问去确立新的分析目标，通过如此反复的迭代优化及分析，可提高营销活动有效性，提高投资回报率等数据指标……“闭环”其实就是“扬长避短”，让数据引导动作到更有价值的地方，实现资源配置最大化，也就是所谓的数据驱动业务。
#专栏作家#木兮擎天＠，微信公众号：木木自由，人人都是产品经理专栏作家。多年互联网数据运营经验，涉猎运营领域较广，关注于运营、数据分析的实战案例与经验以及方法论的总结，探索运营与数据的神奇奥秘！
本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议