科研|科研团队如何探索商业化落地？这家语音AI公司用十年试验打了样

白交发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
现在，大家都在谈硬科技创新、产学研转化。
AI作为最引人注目的赛道之一，通常有两种发展模式：

互联网及传统行业巨头，利用自身业务与资源优势，通过AI降本增效、拓展新应用。
科学家创业，从零探索实验室技术的商业化路径，打造全新的产品、方案及商业模式。

AI虽然前景广阔，但技术和市场却是一个逐渐发展成熟的过程。
不可否认的是，在深度学习驱动的第三轮AI浪潮之初，有一些科研人员从实验室冒险出走，先后成立了旷视、云知声、商汤、云从、地平线、寒武纪等，陆续发展成为AI独角兽，当中有企业已成功上市……
科学家创业，有着他们独特的技术优势，也面临着特有的商业化挑战。
具备扎实的技术功底只是必要的基础条件，商业化洞察和执行力很关键，某种程度上决定了企业发展的大方向。
以语音赛道为例，这当中也有这样一家公司案例值得关注。

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云知声，十年时间，在智能语音赛道上发展为估值近百亿的AI独角兽，如今商业模式比较清晰，聚焦于智慧物联与智慧医疗两大业务。
创业之初，团队80%均为中科大、中科院的AI博士，他们抱负很高，打算用自己所学，推动整个产业发展。
甚至于，直接将这种理想抱负体现在公司名称上——
云知声，从语音技术切入，在云端构建感知和认知智能，推动产业升级。
如今站在云知声十年发展节点上，以它为样本，聊聊科研团队如何以科学态度探索到AI技术商业化落地发展之路。
云知声，理工男的文艺构想十年前，深度学习在视觉评测中初露锋芒，在语音识别技术上也刚刚取得突破，第三次AI产业浪潮开始悄然滋长。
少部分科研人员看到了当中技术的商业价值决定创业。
中科院出身梁家恩博士就是其中之一。
当时他在语音技术的研究积累已经超过十年，在产业应用上也有五年以上的实战经验。与他同行的，基本上都是中科大、中科院AI专业的博士。
或许正是因为团队深厚的科研和理工背景，“云知声”这样略有诗意的公司名，直接让大众摸不着头脑。
如今回想起来，梁家恩博士笑了笑说，当时有人觉得很奇怪，有人觉得这个词有些文艺范。
但其实这个生造的词，蕴含着他们创始团队由点及面对技术及产业的思考和洞察。
云，未来智能一定在云端上实现集大成；知，代表了从感知到认知的智能体系；声，则是以这个团队最擅长的语音技术作为切入点。

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这些论断放在现在看似平常，但放在当时这种思考也未免太大胆了些。
不由让外界怀疑他们构想的局是否太宏大了，但也有资本市场看到当中的决心和勇气，磐谷创投成为了他们的天使投资人。
很快，他们一系列实际举措打消了外界的疑虑。
2012年9月底，创办不到3个月，梁家恩团队就搭建了个开放语音云平台，并开始支持搜狗语音助手发布。
2012年12月底，经过3个月的攻关，云知声深度学习语音识别技术上线，加上线上数据迭代，直接将识别率从80%出头提升至90%以上，放在当时已经属于国内一流水平，成为国内最早的深度学习商业化应用之一。
值得一提的是，背后的算力，是靠两张游戏显卡支撑。
梁家恩透露，当时虽然没有上百台服务器的资源实力，就靠淘宝上购买两张英伟达显卡，攒出了云知声第一台超算。
云知声的这条深度学习升级之路，正是其核心技术团队追求卓越的实战精神体现。
随后，在2013年初，云知声发布了一个微信语音输入插件，一周即登顶APP Store免费工具排行榜首位。日激活量接近4万，使用该插件的用户很快接近100万规模。

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与此同时，在锤子发布会和LeTV超级电视上的亮相，引发业内和各方资本关注。
创业不到一年，云知声就获得了启明创投领投的亿元级A轮融资。
这时，云知声在业内已经小有名气。但在梁家恩博士看来，他们只是打了个技术基础。
简言之，就是AI三驾马车基本成型：云平台积累海量真实数据，基于GPU的超算能力，还有深度学习技术。
而与行业伙伴合作、推出微信语音输入插件，则属于是完成技术应用的初步验证。