人工智能|复盘总结近期的一个人工智能物联网（AIoT）项目？监管|出租汽车|修订|人力资源

编辑导语：AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。本文总结了AloT项目实操方法，避免项目出错。希望对你有所帮助。

文章插图
最近我发现在19年发表的很多的文章，截止目前还有很多朋友还在继续留言并且加我微信，想要了解相关的知识以及产品经验，我倍感兴奋，证明我之前分享的知识与经验确实是对大家有帮助的。
最近一年多，我确实非常忙，很多时候总结都是通过简要笔记的方式在总结和提升自己。最近刚好项目上的节奏慢下来了一点，然后家里面小孩也和她妈一起去我丈母娘家了，于是准备花一点时间复盘总结一下最近推进的一个较大型的AIoT项目，期望对自己以及对其他朋友都有帮助和提升。
备注：项目涉及一定的保密需求，所以我只总结经验，不去详细描述具体业务以及客户信息，总结的主要内容时如何带好一个AIoT项目，其中主要踩过哪些坑，有哪些经验值得总结下来。
一、项目背景及岗位职责项目背景：项目是某大型集团的一个数字化转型项目，目标就是降本增效，提升企业经营效益。
岗位职责：整个项目比较精炼，我在项目中担任项目经理同时兼任产品&解决方案职责，我们这个项目就是一个特种部队，核心参与人少但是每个人具备丰富的专业技能。
二、项目过程经验总结1. 项目需求调研项目一开始其实只有一个明确的客户，也没有什么明确的需求，只有一个泛概念的目标“门店数字化运营”，以数字化运营为目标，帮助目标客户实现降本增效，全面提升企业经营效益。
接到这个项目的时候，我们的铁三角成员启动两项（解决方案专家+大客户经理），我主要负责产品和解决方案，另外一个同事主要负责前期商务关系对接，方便对接客户约好调研时间以及相关负责人。
调研阶段整个项目难点主要在：

客户不知道具体有什么需要我们帮助他做，他也不清楚我们到底能做什么
我们有很广泛的概念，但是对于具体的产品方案想法并没有一个目标

那么我是如何解决这个问题的？
（1）分析客户组织架构与最小管理单元
结合以往做B端大客户市场的经验，首先我分析了客户的组织架构，客户是一个大型集团，他的最小经营单元为门店，最小管理单元是各个服务组；分析客户的组织架构有一个特别好的好处就是，可以快速定位到业务发力的目标单位，而不至于目标不聚焦；做产品/业务最怕的就是对于业务以及市场不能很好的聚焦，在前期调研的时候很难凝聚到一个准确的方向上去。
（2）门店调研，深度挖掘业务方向
确定好调研的目标后以及方案后，我开始了具体的门店调研工作。去到门店之后，我按照最小管理单元为目标，分别找了各个工作的核心员工进行访谈，访谈内容全部是开放式的问题，比如你在工作中有没有遇到一些难点的问题，或者启发性地一些问题。
在这个过程中，非常重要的就是启发与引导，客户经常会不经意的说一句话，但是每一句话很可能就是业务重要来源。我们需要做的就是详细挖掘这个业务，然后利用自己的专业技术能力抛出一个方案，进一步启发他确认相关目标。这个过程确实比较繁琐，但是这个方向一定要做扎实，这对于后面的解决方案设计与产品设计至关重要。
这个过程中，一定要充分调动客户的积极性。永远相信一句话“客户才是最熟悉需求的人，他只是不具备相关专业知识，不知道如何通过技术手段来解决而已”，所以我会充分的在门店中尽可能多的去多看，多聊，多和客户碰撞，虽然他不会设计方案，但是他一定会给你源源不断的思维，帮助你提炼相关业务需求，准确戳中客户的核心痛点和价值点。
（3）确定产品的目标与执行计划
经过一轮调研后，我从几个维度进行了评估，开始选择核心发力点；首先思考存在核心痛点的业务场景，这个场景中如果我们解决了，能够创造多大价值，二者缺一不可！
如果不痛，客户可以很好的解决，那么方案的意义就不大。
如果解决也不能创造很好的价值，那么就会存在投入产出不成比例的问题，就算做好的，但是也会因为创造价值不足，而可能导致项目失败，只有具备很好价值体现的项目才是好业务。