人工智能|复盘总结近期的一个人工智能物联网（AIoT）项目？( 三 ) 监管|出租汽车|修订|人力资源

多和开发工程师进行交流，他们具备很好的技术知识体系以及算法知识，一定是业内的大牛，缺乏的是业务场景的理解以及持续关注度；先理解他们怎么做的，然后在思考中结合，或许能开拓出一些不一样的解决问题的思路；

同一个画面，处于不同阶段代表的含义是可以有差异的，所以千万不能局限于图像内容！

整个研发过程，其实也没有其他特别多的需要强调的，主要是技术团队也比较给力，都是特种作战，快速且做的非常不错；但是核心就是要很好的“引导”他们不要局限在了技术里面，一定要站在客户或者用户角度思考问题，一定要坚信“只要和现场环境不对应，那就是错的”，千万不能只是“技术上没问题，完全没分析错”。
4. 产品验证性测试产品研发出来后，一个非常关键的点就是到测试门店进行测试，得到反馈然后不断升级迭代自己的产品。这个过程中，有几个事项是需要非常强调一下的。
（1）不断管理客户预期
产品刚设计出来的时候，肯定是不完美的，存在一些问题。那么在客户试用的时候，一定要调动客户积极配合我们进行优化完善。那么就需要客户不断给我们提意见，我们也需要能够及时响应。产品需要不断有变化，且是非常敏捷的。
（2）现场观察
客户普遍是不太清楚产品应该是怎么设计，大部分得人甚至就是你设计什么样，我就用就行了，就算出问题了，那么我大概也不会进行反馈，有些时候也说不太清楚。
这个时候一个非常好的路径，产品的设计者一定要亲自到现场进行参与验证，并且自己要反复验证每一个功能以及技术点，而不是把这个事情交给测试人员或者交付人员，直白一点这个产品最懂的人还是产品经理，在测试阶段一定要产品负责人亲自积极产品产品的测试，这样才能快速迭代第一时间升级。
同时产品负责人，还需积极观察目标用户是如何使用产品的，他们不一定说，但是出现问题的后可以明确发现，然后再沟通就解决问题了。
充分调动客户积极性：他们才是专家；客户才是最熟悉需求的人，他不会设计方案，但会给你源源不断的思维，因为他最懂自己！最懂自己的业务需求与核心诉求！要经得起打击，能管理好情绪；还要管理为此付出辛勤劳动的研发的人员的情绪。
客户都是刁钻的，但是越刁钻的客户，可能是对你帮助越大的人！把他变成自己人，他一定是一个优秀的产品设计者！实在由不配和的，其实还可以使用包围策略，他们中只要有超过半数积极测试，同时参与反馈那么就可以快速让大家用起来，也配合起来，最先发力的应该是如何培养出第一批“自己人”，只要“自己人”在客户那儿过半，那么测试过程就会非常高效。
管理好自己内部的人员，尤其是技术人员；在现场采集的每一个问题，都需要经过分析后准确传递给技术人员，这就是我前面讲的需要具备一些基础技术能力，主要是方便转化与沟通；首先要明白一点，最懂业务的人一定是自己，那么要有足够的理由说服技术同事配合到业务中来，反复提升；技术同事也具备一些特点，谨慎的要引导他们敢于迈出去，这个一个关键点就是项目经理担责任，关键时刻敢于做“背锅”决策。
第二就是产品经理千万不能直接抛问题，因为很可能技术同事会告诉你一万个无法解决的理由，要学会提点子，基于对业务的理解以及思考，看看是否可以给技术人员一些线索；同理心管理好了，才能把技术部门的同事也调动好，只要调动好了，才能解决好问题。
其实在很多项目都会遇到一个问题，新上一个系统或者产品，一定会促动或者改变一些员工，那么一定会有人反对，而且阻力不下，我们在测试门店测试的时候也是一样；这个项目主要使用了的方法就是，一定让测试单元的最高层优先理解价值和目标，然后向下去推；同时一定要在最一线建立起自己人，所谓的自己人就是人员机灵、年轻、愿意尝试新鲜事物，对于业务足够了解。
最后说一点题外话，产品验证测试环节，需要在一线的产品经理、方案经理、项目经理具备非常强的客户成功能力以及需要感知力，既要能够hold住客户拉到一起战斗，还要能够敏锐捕捉到需求，甚至最后还要衔接好整个团队，只有这样才能高效完整验证，最终形成可推广的版本。
5. 批量化推广在足够数量的测试门店跑通后，其实需要对应的就是如何批量化推广的问题；批量化推广主要解决的问题就是：