印度|「全域作战」行歌 刘巍:以无人作战为主要样式的联合全域作战


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【印度|「全域作战」行歌 刘巍:以无人作战为主要样式的联合全域作战】行歌 刘巍:以无人作战为主要样式的联合全域作战
来源:《军事文摘》2021年第10期
自2016年以来 , 美军相继提出了多域战(Multi-Domain Battle , MDB)、多域作战(Multi-Domain Operation , MDO)、全域作战(All-Domain Operation , ADO)、联合全域作战(Joint All-Domain Operation , JADO)等多个作战概念 。 这些概念 , 虽然一定程度上有些令人眼花缭乱 , 但其发展脉络和主线却非常清晰且一致——美军将立足所有作战领域、融合所有作战领域并整合所有作战领域的力量 , 实施联合作战 。 其中 , 无人作战将成为主要作战样式 。
概念要义是通过整合 全部领域占据作战优势 美军认为 , 作战环境发生重大改变对美军优势构成挑战 。 在科技迅猛发展和全球化不断深入的时代 , 美国国家战略基调重归大国竞争 , 俄罗斯等战略竞争对手针对性地发展军事能力和作战方法 , 主要表现在:反进入/区域拒止的威胁、机动自由的受限以及导弹、无人机、网络等先进技术的迅速普及和扩散等 。威胁来自多个领域且愈发丰富和严峻 , 应对多域化威胁 , 实施多域作战是解决之道 。 当今 , 在人类社会活动的所有领域 , 密切关联、相互作用的趋势不断增强 。 反映到军事领域 , 就是所有作战领域的行动也都变得越来越相互关联和相互作用 。 美军认为 , 通过实施全域作战 , 在所有作战领域同步进行态势感知、指挥控制、目标选取、作战支援等行动 , 才能有效制止对手并在必要时击败对手 。2016年10月 , 美陆军训练与条令司令部司令大卫·珀金斯在美陆军协会年会上演讲 , 认为美军在所有领域均受到挑战 , 单一领域的优势无法赢得战争 , 并正式提出多域战概念 。 自2017年 , 美陆军相继发布《多域战:21世纪的合成兵种》《多域战斗:21世纪合成兵种的演变2015至2040》《美陆军多域作战2028》等文件 , 明确提出将多域作战作为牵引美陆军建设和运用的核心概念 。2019年 , 美国防部成立由参谋长联席会议和四大军种组成的联合委员会 , 旨在研发基于全域作战的新的联合作战概念 。 参联会副主席约翰·海顿称 , 新的联合作战概念旨在描述未来由全部作战领域构成的作战空间实施联合作战所需的能力要求 。 这一新的联合作战概念 , 就是——联合全域作战 。 目前 , 联合全域作战概念主要由美空军主导开展研发 , 各军种也开展相应计划 , 大力推进联合全域作战概念落地 。 其中 , 空军是先进作战管理系统(Advanced Battle Management System , ABMS) , 海军是超越项目(Project Overmatch) , 陆军是融合项目(Project Convergence) 。2020年3月 , 美空军柯蒂斯·李梅条令制定和教育中心发布《空军条令说明1-20:美空军在联合全域作战中的作用》 , 首次将联合全域作战概念写入空军条令 。 联合全域作战旨在陆、海、空、天、网络等五个战争领域展开新形式的联合作战和协同作战 , 与全球性竞争对手在各种强度和烈度的冲突中竞争并取胜 。美海军确立了建设一体化全域海军的战略目标 。 2020年12月 , 美海军、海军陆战队、海岸警卫队联合发布新版海上战略——《海上优势:通过一体化全域海军力量取胜》 , 提出一体化全域海军的建设目标 。
无人化智能化是实施 联合全域作战必然要求 联合全域作战的核心要义 , 体现在整合多域作战力量和融合多域作战效果两个方面 。 通过整合多域作战力量 , 增强己方作战效果 。 跨越多个作战领域 , 协同多个领域的作战力量 , 整合多个领域的作战效果 , 显著大于单个领域作战效果的叠加 。 这种效果增强主要通过增能、赋能、释能和使能体现 。 通过融合多域作战效果 , 创造己方决策优势 。 多域作战效果的非线性交织和叠加 , 可达成更为复杂的作战效果 , 进而迟滞对手反应速度 , 复杂对手决策流程 , 打乱对手决策节奏 , 使对手陷入决策困境 。 相应地 , 保证美军联合部队进入对手的决策周期 , 进而达成决策优势 。只有实现作战要素的无人化、智能化 , 才能将具有不同的机动速度、行动节奏、作战样式、兵力编组的各领域作战力量协同起来 。 实施联合全域作战的目的 , 是在战机出现时 , 及时抓住 , 充分利用以实施打击 , 同时提供灵活、快速响应的防御 。 这就要求达成这样一种作战节奏:给对手制造决策困境 , 使其响应复杂化或难以响应 , 同时为己方制造战机 , 在对手的决策周期内行动 , 进而实现行动自由 。 实施联合全域作战 , 能够弥补单一作战环节存在的漏洞、单一军种作战力量的不足 , 进而创造出单一领域行动无法达成的效果 。依靠智能化的信息处理、指挥控制与辅助决策取得决策优势是实施联合全域作战的出发点 。 决策优势源自信息优势 , 根本在于能够快速、高效、准确地融合来自多源传感器的数据 , 并将其转换为支持决策和行动的情报 。 同时 , 通过高效行动 , 实现己方正确决策 , 使得敌方做出错误决策 。 这要求采用智能化信息处理、指挥控制与辅助决策 。依靠无人平台/传感器实现全域态势感知是实施联合全域作战的前提 。 联合全域作战将更广泛地使用多种无人平台和传感器 , 发挥其相对有人平台/传感器具有的续航时间长、目标特征弱、环境适应性好、造价相对较低、风险承受力高等优点 , 融合所有作战领域的侦察信息 , 构建通用战场态势图 , 全面掌握全域战场态势 , 作为正确和快速决策的基础 。联合全域指挥控制(JADC2)是联合全域作战的重要支撑 。 实施联合全域作战 , 要求指挥员和决策者能够理解来自不同领域的信息关联及其对联合部队行动的影响 。 因此 , 联合全域作战的核心支撑就是联合全域指挥控制 , 其架构应是全域一体化、分布式的 , 并具有较高的弹性和生存力 。 在联合全域作战中 , 协同关系可能会在不同部队及多个领域之间快速切换 , 这就要实施无人化和智能化的指控控制 。面向无人化战争的ABMS是支撑联合全域作战的基础设施 。 ABMS又称军事物联网 , 是美空军面向未来无人化战争而打造的先进作战网络 , 旨在连接下一代空中主宰(NAGD)及其他所有空中有人/无人作战单元 , 还可拓展到陆、海、天、网、电等其他作战领域和军种的所有有人/无人作战单元 , 将取代目前战区层面的作战管理系统 , 如联合监视和目标攻击雷达系统(JSTARS)、机载预警与控制系统(AWACS)等 。 2020财年 , ABMS预算拨款为1.72亿美元 , 2021财年申请金额增至4.35亿美元 。