旷视十问旷视印奇、唐文斌：AI公司步入“深水区”，友商其实不是友商( 五 ) |AI|人工智能|

第二要有CTO ，把软件、硬件算法整体来看，这个人也得很综合，有AI行业背景同时也能学习行业。
第三是CAIO首席AI官，他能真正对算法上有突破，且能对算法可行性评估做得非常好的，这个人可能很懂AI ，没有那么懂行业。
第四最后真正的闭环是AI的人，同时要有行业Know-how ，有行业积累的人，所以最后肯定要有CMO 。真正帮助产品推向市场，去营销的时候，这个人往往是非常懂行业，同时有开放心态，他们也去学习AI 。
当AI每个小的产品落地过程中，可能都需要这样四个角色，我们叫每进入一个AI行业，需要搭好4 in 1的组织架构。

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量子位：这一系列要求，也是落地之难的一部分？
印奇：刚才我们是从算法的供给， AI价值闭环和AI产业落地组织要求上来看，就已经能发现AI这群公司其实还是挺不容易的。
如果想踏踏实实做好AI产业落地，会发现每个场景下都得考虑这个事情，需要2-3年时间，才能走完这个闭环。
量子位：旷视自己现在也是这样？
印奇：旷视现在有3000人，基本上按照一个AI行业需要有CEO、CTO、首席AI官、CMO ，统计了旷视人员比例发现挺精准的4：4：2 。
AI背景的人占40% ，从行业来的人才40% 。
这些行业来的人才对我们帮助非常非常大，有来自消费电子，有来自物流管理，仓储管理，这些人结合才能让我们在行业里深度落地。
同时20%的职能能够去构架、去支撑的一些人。
六问核心
量子位：回到旷视本身，怎么理解旷视的核心和边界？
印奇：一言以蔽之，就是「1+3」。
1 ，指的是一个AI生产力平台Brain++ 。
3 ，指的是3大落地赛道和方向：个人物联网、城市物联网，供应链物联网。

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量子位：这3大方向里有细分吗？
印奇：在每个点里我们有新的产品，创新的技术，但真正的客户群体，这三个群体包含了AIoT里最重要的三个场景。
第一面向家庭、个人客户；第二面向城市、政府；第三是供应链，制造物流零售，所谓商业里最主线条的战场。
量子位：今年还把算法生产工具Brain++开放了，没有顾虑吗？
印奇：准确讲， 3月我们选择开源的深度学习框架天元，是Brain++的最核心组件。
坦白来说Brain++开源开放，我们自己早期还是有点纠结的，因为我们内部整个开发了六七年时间，我们认为这套技术是我们的核心竞争力之一。
旷视内部有大概1400个左右的研发人员，他们每天在工作中真的全员在使用Brain++ ，即便可以使用TensorFlow或Pytorch等其他任何开源框架。
所以Brain++是我们拿手的绝活。
量子位：那为什么还拿出来分享？
印奇：希望可以让更多程序员可以用Brain++开发自己的应用。
原因是未来算法的供给虽然很海量，但每个行业和每个场景需要的算法可能非常丰富，这时我们的Brain++就能真正发挥生产力平台的作用。
量子位：有预期吗？
印奇：希望成为口碑最好的吧。

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七问边界
量子位：旷视的个人物联网、城市物联网、供应链物联网三条赛道里，哪一条的市场空白最大？
唐文斌：三个板块不太一样， to B的东西都没有那么快。比如安防，大家知道是万亿级的市场，万亿级的市场里面有多少智能化的部分？现在比例还没有那么高，智能化的部分可能只占1%-2% 。