旷视十问旷视印奇、唐文斌：AI公司步入“深水区”，友商其实不是友商( 三 ) |AI|人工智能|

第一种理解，因为软件卖不上价钱，所以你要带着硬件一起卖，你就卖上价钱了，你有收入。
第二种理解，你只有软硬件的co-design（协同设计），在一起设计，才能变成更好的产品。
但如果自己不做研发，找个合作伙伴厂商，把他们买过来、装上我的软件和算法接着去卖就OK了，我觉得这件事不本质。
因为我们从整个价值链角度来讲，你在这里面没有Value Add（附加价值）。
我们做每件事情都要去想why us？我们做出来会不会有任何差异化？
或者我们这样做了，世界会不会因为我们而不同？比如商业价值链条更顺畅……但我觉得现在还没到这个时间点。
现在更多还是在产品维度上，这个产品本身要因我而不同才行。

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四问路线
量子位：所以旷视的选择是？
印奇：我们选择以物联网应用来看待这个问题。
也许5年后、10年后，旷视在这样的生态里会往后退一退，但我认为也不会退到算法的维度，至少操作系统和核心的软件，里面的一些关键芯片，里面真正的关键元器件，还是旷视的核心产品。
包括我们的物联网，它会很开放的，会连接很多的硬件，未来物联网硬件是百亿量级，我们自己做不过来。
量子位：你们招股书里一直在强调「AIoT」。
印奇：有一个概念我非常believe ，就是AI小于IoT 。
虽然我们是一家AI公司，大家可以发现越来越多的企业以及巨头，比如华为、小米，大家把AI和IoT两个词连接得越来越紧，其实这是两个词。
在过去20年里，从互联网到移动互联网，下一个是什么时代？是AI吗？我觉得自然延伸下来是物联网时代。
打个比方，物联网就像当年的互联网一样， AI更像当年的搜索引擎，所以， AI是物联网里一个核心技术能力，是延续未来很长一段时间技术创新的主轴，但不是产业落地的核心点。
量子位：意味着AI公司的商业模式，落在什么地方？
印奇：AI真正的商业价值的变现，真正能够有规模，商业化落地的公司，大部分是面向线下的，更多的是和实体行业的结合，更像在IoT大时代洪流当中承载的载体。
这就是为什么我们想说AI和IoT未来会越来越多关联在一起。
所以，未来AIoT会变成一个词，就像当年说ICT一样，但当我们审视这些价值时会发现， AI是里面那个杀手级的能力和杀手级特性，但IoT是那个大时代的洪流。
量子位：有没有可类比的参照？
印奇：在PC时代会发现一个应用大家想的是Word、Office、PowerPoint ，它可能就是一个软件。
当大家在移动互联网时代想到App就是微信，支付宝。
当到AIoT物联网，我们认为会包含这样几个要素：
首先，一定会选择空间，所有的物联网设备会装在一个空间里，无论是家庭、仓库、城市还是楼宇，这个空间里会形成一张网，会有计算AIoT中间计算节点。
其次，会连接很多设备，这些设备很多不一样，有传感器，还有机器人，还有很多设备。
当这些物联网硬件设备连在一起时，上面有很强的软件连接所有这些东西，贯穿云边端，最后给最终用户提供服务，这就是AIoT应用。
量子位：AIoT应用就是落地的终端形态？
印奇：我认为AI产业落地的真正本质，就是在不同空间不同场景构建一个个独立的AIoT应用，只有应用有了才会有这个产业链，才会有平台，才会有芯片，才会有所有东西生机勃勃的发展。
在AIoT的应用里，它的壁垒和难度要比之前大得多。所以真正想说我能把一个AI技术应用到一个行业落地时，会发现路径是很长的。