网络情报从竞争情报中发现新的商业机会:专利和商标数据库的综合使用Mingook Lee , Sungjoo Lee( 六 )


网络情报从竞争情报中发现新的商业机会:专利和商标数据库的综合使用Mingook Lee , Sungjoo Lee
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方程式(3)

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表2商标组合载体
第三 , 技术适用性是通过国际化学品安全方案的数量来衡量的 。 总的来说 , 专利申请的成本随着国际专利申请数量的增加而增加 。 因此 , 一家公司很可能会分配与其发明直接相关的国际专利证书 。 尽管成本很高 , 但如果一家公司拥有涵盖多种国际化学品的专利 , 其技术往往会应用于各个领域(Lerner , 1994) 。
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方程式(4)
最后 , 技术竞争力指数由企业的专利份额和增长率决定 。 在某一特定领域拥有较高专利份额的公司表明它专注于该业务领域的创新活动(Chen and Chang, 2010) 。 同样 , 一家公司专利的高增长率意味着该公司未来可能在该领域发挥相对重要的作用 。 因此 , 如果企业在专利份额和专利增长方面都有很高的价值 , 那么它在市场上就有竞争的技术优势 。

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方程式(5)
一旦指标值确定后 , 应根据这些值评估整体技术能力 。 本研究采用多准则决策技术TOPSIS (Hwang and Yoon, 1981)对各指标赋相同权重25% , 计算出综合指标值 。 利用这些技术相似度和技术能力值 , 可以将所有企业映射到一个二维空间中 。 在此 , 本研究的重点是第一象限中具有较大技术相似性和技术能力价值的企业 。 这一象限上的公司将是进一步分析的目标公司 。
3.3.2 商标组合分析和商业机会分析
商标组合分析的目的是基于在协作筛选过程中具有与感兴趣的公司相似特征的公司的行为模式来预测公司的行为 。 也就是说 , 基本假设是 , 一家公司将对类似公司表现出极大共同兴趣的业务领域感兴趣 。 但是 , 在这项研究中 , 我们考虑到了新商机的特点 , 采用了改进的协作筛选过程 , 因此 , 不仅要考虑市场渗透率 , 还要考虑市场推广策略 。 与专利组合的开发非常相似 , 使用NCL系统作为向量维度为目标公司开发商标组合(请参见表2) 。 在这里 , 每个NCL代码都被视为一个业务领域 。
下一步是通过将重点企业在每个业务领域中的商标比率与目标企业的平均值进行比较来进行差距分析 。 引入了另一个索引 , 以显示重点企业和目标企业之间业务领域的差异 。 Gapj(A)表示重点企业(A)与目标企业(t = 1 , … , T)在业务领域j的重要性上的差异 , 其中正值表示重点企业对领域的重视程度更高 负值表示相反 。 在计算目标公司的平均重要性值时 , 采用了加权平均法 , 在此前提下 , 应将技术相似度赋予权重的前提是权重值 , 前提是来自具有高度相似技术组合的公司的信息应被认为在决策中更有价值 。 以下等式显示了如何测量公司A与竞争对手之间的差距程度 , 以进行关于业务领域j的基准测试
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方程式(6)
其中:
TAj:A公司在j地区拥有的商标数量(NCL代码)
Ttj:t公司在j区域内拥有的商标数量(t = 1 , … , T)
T:标杆企业总数
相似度(公司A , 公司t):公司A和公司t的商标组合向量的余弦相似度
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图3差距分析结果的示例
图3显示了如何使用差距分析来识别公司的主要和次要业务领域 。 在图中 , 实线表示重点公司每个业务领域的集中度 , 而虚线表示目标公司的集中度 。 该图显示 , 与竞争对手相比 , D是一个重点公司更关注的业务领域 , 而A是一个公司对其兴趣较低的业务领域 。 探索这两个不同领域的商机需要不同的策略 。