网络情报从竞争情报中发现新的商业机会:专利和商标数据库的综合使用Mingook Lee , Sungjoo Lee( 九 )

本文插图
表7 关联规则
这些是35、38或42个业务领域中的公司也有可能涉足的业务领域。区域16、18、25和37可能具有相对较低的技术相似性，但是与业务领域35、38和42具有较高的客户或市场相似性，因此可以一起进行。在四个业务领域中， 37个具有最大提升度值，因此进行了文本挖掘分析，以探索更详细的产品和服务项目。表8显示了从商业领域37的商标中识别出的关键词。该表显示了商标文档中关于37个NCL代码的最常见关键词，包括“服务领域”、“安装维修”、“技术支持服务”、“维护维修”和“数据处理”这些关键词表明新产品和服务项目的机会可能在于云服务的维护或云服务设备的维修。

本文插图
表8从37代码中的商标识别的关键字
4.4.3讨论
所建议的方法可以在分析专利和商标数据库的基础上有系统地探索新的商业机会，这些数据库是提供竞争情报的最大和最可靠的数据库之一。与专利数据相比，商标数据很少受到学术界和实务界的重视;本研究显示了商标数据作为竞争情报来源的潜力。特别是，专利和商标数据不仅显示了过去，而且还显示了未来的战略，因为公司很可能在开展相关业务之前获得知识产权。一旦对竞争对手的战略有了清晰的了解，企业就很容易制定自己的战略，无论是通过标杆竞争对手的战略，还是建立一个完全不同的定位战略。
在识别新的商业机会方面，这种方法比现有的方法有明显的优势。商机不仅来自技术，也来自市场。同时考虑技术和市场因素，可以更全面地探索商机;通过整合专利和商标这两个数据库，可以全面了解竞争对手的战略，同时考虑商业和技术战略。分析结果还表明，拥有相似专利组合的公司可能拥有不同的商标;技术和商业战略并不总是一致的。因此，考虑这两种策略是获取竞争对手情报的必要条件。
此外，本研究的方法建议具体的产品和服务项目，而不是广泛的业务领域或一般的技术领域。由于机会可以用具体的术语表示，如“安装维修”、“技术支助服务”、“更新维护”和“服务器存储”(如表8所示) ，因此可以为用户提供实用的指导。此外，大数据分析方面的最新进展有望扩大我们的能力，从专利和商标数据库中获取竞争对手的情报，从而实现更详尽的机会识别。竞争对手的情报活动将采用更系统的方法，而系统开发将有助于减少获取此类情报所需的人力。
然而，建议的方法可能仅限于在专利和商标申请活动不活跃的行业或公司中使用。创新成果可以通过多种方式得到保护，包括专利、商标、商业秘密、实用新型、设计权和版权。不同的行业特征需要不同的保护机制，这影响了专利和商标作为竞争对手情报来源的可用性。例如，争夺加工技术的中小企业更有可能利用商业秘密来保护其创新。他们的技术可能没有专利。这种现象随着公司规模的扩大而加剧；较小的公司不太可能通过法律保护机制来保护他们的创新。因此，建议的办法预期最有效地应用于以技术为基础的产品或服务，以及技术和市场实力不太小而不能使用这种法律保护机制的公司。
最后，值得讨论的是，可以通过各种方式定义新的商业机会，因此需要不断努力开发其他可用的方法。例如，确定新的商业机会的背景被设定为“多种技术”和“在一个业务领域内” ，也就是说，被调查的竞争对手仅限于同一个业务领域的竞争对手，在同一个业务领域内，技术组合被视为确定要审查的最后一组公司。
然而，新的商业机会可能来自技术的融合；在其他商业部门拥有类似技术组合的公司是技术情报的另一个宝贵来源，尽管它们在当前的商业领域不是直接竞争对手。同样，正如Yoon等人所述，使用单一技术（专利）来识别新的商业机会，而不是使用技术组合，也是可行和有希望的（出版中）。需要进一步研究，从不同角度界定商业机会，采用分类法或类型学方法，以便更好地利用专利和商标数据库进行竞争情报。