网络情报从竞争情报中发现新的商业机会:专利和商标数据库的综合使用Mingook Lee , Sungjoo Lee( 十 )

5.结论本研究旨在发展一个新的方法，系统地探索新的商业机会，从竞争对手的情报。为了实现这一目标，我们建议综合使用专利和商标数据，并改进协同过滤方法。除此之外，我们还使用了其他一些分析方法，包括专利索引、关联规则和文本挖掘。我们首先将新的商业机会定义为拥有类似技术资产的公司提供产品或服务的业务领域，但重点公司不提供或“与重点公司有实力的业务领域密切相关的业务领域” 。专利文件作为代表性的技术信息，被用来识别公司拥有与重点公司类似的技术资产以及强大的基准技术能力。以商标文献作为代表性的市场信息，对重点企业与竞争对手的业务领域进行比较，并对竞争对手在业务领域提供的产品和服务进行详细调查。因此，在学术上，这是最早尝试整合专利和商标数据库以提取有意义的含义的尝试之一；对商标数据进行分析的工作相对较少，如果分析得当，将为竞争对手提供卓有成效的情报。在实践中，建议的方法可用于开发基于客观和定量数据的决策支持工具，以补充现有的定性数据，如客户意见或专家见解。
尽管有这些有意义的贡献，本研究仍受到一些限制。首先，除了本研究所采用的市场渗透和市场扩张类型，我们还没有考虑到各种新的商业机会。其次，本研究仅进行静态分析。然而，竞争对手在业务领域不断变化的趋势也可以成为识别新业务机会的宝贵来源，因此必须使用动态分析，尤其是对于动态分析，需要开发一种特定的商标数据算法。商标每10年永久更新一次，不像专利只能要求20年的专有权。如果没有对某一特定商业领域的商标进行更新，则可以指示商业战略或营销战略的变化。考虑到商标作为市场创新保护机制的特殊性，需要进一步的分析来开发一种从商标数据库中推断智能的算法。
参考文献：本文所有参考文献说明见原文。
论文来源：Technological Forecasting & Social Change 119 (2017) 170–183
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