网络情报从竞争情报中发现新的商业机会:专利和商标数据库的综合使用Mingook Lee , Sungjoo Lee( 八 )

4.2 专利组合分析和目标公司识别结果
我们将Rackspace（表示为公司R）设为焦点公司，位于专利（13项专利）和商标（135项商标）编号中间。公司的核心业务领域是云计算和网络安全。然后，以该公司为中心，计算其54个竞争对手的技术相似性和技术能力值，并根据这两个值映射到二维空间，如图4所示。在图中，根据平均值，公司被分为四组，其中我们的目标竞争对手是第一象限组。详细分析结果见附录2 。
4.3 商标组合分析及商机分析结果
第一象限组包括17家公司;这些公司有与R公司技术组合相似，技术能力较强。我们将重点限制在17家拥有3,469个商标的公司，进行了一个商标组合分析。根据表3所示的商标组合向量计算竞争对手与R企业的市场相似性。
在表中， F1和F4与R公司拥有最共同的商业利益，而F35虽然与R公司技术相似，但与R公司拥有最不共同的商业利益。根据表3所示的商标组合向量计算了与R公司的竞争对手的市场相似性。与公司R相似。

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表3 市场相似性分析结果
然后进行差距分析，比较R公司与其17个竞争对手的业务领域。附录3总结了每个竞争对手的权重，附录4描述了有关业务领域的详细信息。表4列出了确定R公司主要和次要业务领域的差距分析结果。该表显示，与拥有类似技术资产的竞争对手相比， R公司更关注业务领域35、38和42 ，而较少关注业务领域9、16和36 。通过对业务领域的详细调查，我们得出结论：R公司对传统的基于ICT的业务领域（如信息处理设备或硬件）以及金融和保险服务的兴趣较低，而专门从事技术服务和软件开发。

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表4 为R公司确定主要和次要业务领域的差距分析结果
为了更详细地了解其业务领域，我们将文本挖掘技术应用于商标文档，从而识别公司R感兴趣的特定产品或服务项目，如如表5所示。根据表格，我们观察到R公司的主要产品和服务包括“云计算”、“计算机软件应用”、“数据库数字内容业务”、“互联网网络软件应用”和“网站互联网网络软件” 。

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表5 识别R公司主要产品和服务的文本挖掘分析结果
4.4深入分析机会的结果
4.4.1市场渗透商机
对于R公司来说，从市场渗透的角度来看， 9、16和36这三个业务领域作为新的商业机会值得研究。在这里，对于这些相对较小的业务领域，具有类似技术组合的竞争对手正在提供或打算提供的产品和服务项目是使用商标数据进行分析的。表6显示了竞争对手在业务领域36中注册的产品和服务项目的文本挖掘分析结果。该表显示，在竞争对手的商标文件中，最常见的关键字包括“信用卡”、“移动设备”和“银行相关金融服务” 。这些关键字表示R公司可以利用其当前技术资产提供的新产品和服务候选项。如果由于相关市场尚处于初级阶段或显示出很高的增长潜力，或者R公司由于其技术实力在市场上具有竞争优势，因此能够预测到足够的利润，那么这些产品或服务可能成为新的商机。在我们的示例中，企业R需要探索有关金融交易网络或移动支付服务开发的进一步可能性，因为该企业专门从事数据库建设和云服务管理。

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表6 从36代码中的商标识别的关键字
4.4.2 市场拓展商机
我们选择了35、38及42个业务范畴，从市场拓展的角度探讨新的商机。这些是公司R所集中的业务领域，并且使用关联规则分析确定了与这三个领域密切相关的业务机会。关联规则分析结果表明，业务领域16、18、25和37具有提升度大于，因此与R公司的三个主要业务领域正相关(见表7) 。