网络情报从竞争情报中发现新的商业机会:专利和商标数据库的综合使用Mingook Lee , Sungjoo Lee( 四 )

2.3 协同过滤
协同过滤是一种基于从大量用户收集的偏好信息系统地预测特定用户兴趣的技术(Su and Khoshgortaar, 2009) ，假设用户过去的趋势将在未来继续(Goldberg et al., 2001) 。这项技术最显著的特点之一是它使用来自多个用户而不是某个特定用户的数据。也就是说，它根据用户所表达的倾向来识别在偏好或兴趣方面具有相似模式的用户。这种分析结果对于交叉销售是有用的，在交叉销售中，推荐不是由特定用户购买而是由具有相似口味的其他用户购买的产品或服务。它们也可以用来推荐顾客的品味或生活方式有关的产品或服务。
一般来说，这种基于用户的协同过滤过程分两步进行(Bhatnagar, 2016, p. 133) 。第一步，客户的模式被用来将他们分成几个具有相似模式的组。第二步，新客户的行为是由同一组中的其他客户的行为预测出来的，前提是假设他们将来有相似的行为。在本研究中，该技术用于识别新的商业机会。更具体地说，通过专利技术组合的相似性来衡量与焦点企业有相似创新模式的竞争对手。这些公司被认为拥有相似的技术利益。选定公司感兴趣的业务领域被认为是最有前途的。不同于现有的协同过滤采用探索性的方法来预测未来的行为，本研究采用了一种规范性的方法来预测“理想的”未来行为；因此，这项研究没有使用来自每一个相似公司的信息，而是选择了那些拥有卓越技术能力的公司，这些公司值得在拥有相似技术组合的公司中进行基准测试，这需要另一个步骤。因此，本研究建议采用三步协同过滤，而非传统的两步协同过滤。
3.研究框架这一节中，解释了整个研究过程，该过程整合了专利和商标数据，以确定特定公司有希望的业务领域。
3.1 新的商业机会

本文插图
图1 研究框架
为了发展一个研究框架，有必要定义什么是新的商业机会。在这项研究中，我们关注两种类型的商业机会。第一类是市场渗透业务领域，公司对这些领域不感兴趣，但有能力利用现有的技术组合进入。也就是说，在这些业务领域，拥有相似技术组合的公司在运营，而核心公司则没有。然而，这些领域往往已经被竞争对手占据，一个市场已经建立或者已经成熟，可能会有占主导地位的市场领导者。第二类是市场拓展业务领域，在这些领域中，焦点公司并不感兴趣进入，但可以凭借其技术优势超越竞争对手。这些是与现有领域密切相关的业务领域，在这些领域中，核心公司相对于拥有类似技术组合的竞争对手具有比较优势，但并不经营。如果这些商业领域在当前的行业还没有被竞争对手所探索，它们是值得考虑的新的商业机会。
图1显示了本研究中基于新商业机会概念的整体研究框架。在本文中，先后发展了专利组合和商标组合两种类型的组合。第一个投资组合是基于专利数据建立的；它确定了需要进一步分析的竞争对手，重点从一个焦点公司的角度出发，关注具有优越技术能力和重叠技术利益的公司。一群这样的公司被称为技术领导者。这些公司很可能是相关领域的技术领先者，因此是竞争对手最重要的情报来源。只关注这一组，第二个组合使用商标数据被开发，以确定市场渗透和市场扩展机会。
然而，这里应该指出的是，另外两个群体也值得考虑。其中之一是一组技术兴趣相似但技术能力较低的公司，称为值得注意的同行。他们目前的技术水平可能相对较低，但可以通过收购新的领先技术、招聘专家或与其他公司合并来提高。由于这些公司与重点公司在技术上的相似性，它们可以被视为直接竞争对手，因此它们的业务战略需要受到监控。另一个是一组拥有高技术能力但技术相似性低的公司，称为高潜力公司。这些公司的核心技术利益可能与焦点公司的不同。然而，他们卓越的技术能力意味着有可能扩大他们的技术范围，为市场提供更大的多样性。因此，它们可能是潜在的威胁，需要引起关注。然而，本研究的范围仅限于技术领导者小组，因为其他小组需要替代的监控方法。