网络情报从竞争情报中发现新的商业机会:专利和商标数据库的综合使用Mingook Lee , Sungjoo Lee( 二 )

因此，本研究旨在提出一种基于企业技术能力识别新商机的新方法，即基于协同过滤的竞争对手分析。协同过滤是一个寻找具有相似信息或模式的项目或用户的过程，通常用于提出建议。在这项研究中，协同过滤被应用于专利信息，用于识别具有相似技术特征的企业，并在其感兴趣的商业领域中寻找具有卓越技术能力的焦点企业。然后，将关联挖掘和文本挖掘应用于商标信息，分析具有相似技术组合的竞争对手，进而系统地识别有发展前景的新业务领域。这是将专利和商标信息结合起来提取有意义的商业情报的最早尝试之一。专利信息长期以来一直是竞争对手分析的焦点，而商标信息却很少引起人们的兴趣，尽管它具有揭示企业正在进行的业务领域或感兴趣的业务领域的潜在优势。如果显示技术特征的专利信息和显示商业特征的商标信息相结合并得到很好的分析，它们可以成为竞争情报的宝贵来源。
本文其余部分的结构如下。第二部分介绍了现有的研究以及专利和商标数据的特点，第三部分解释了本研究中提出的识别新商业机会的方法，将该方法应用于具有代表性的基于技术的服务业——云计算行业，说明该方法如何用于创造价值;这些案例研究结果将在第四部分描述。最后，第5节讨论了局限性和未来的研究方向。
2.相关研究 2.1 新的商业机会
有关新商机的研究主要分为两大类。第一类是在创业的背景下识别和开发机会。这一分支的焦点一直在机会识别能力,许多研究人员已经确定了这些能力的影响因素,包括创造力(Shaneand Nicolaou, 2015)、跨文化经验(Vandor and Franke, 2016)、先前的企业所有权经验(Ucbasaran et al., 2009)、信息的多样性(Gielnik et al., 2012)和性别差异(Gupta et al., 2014) 。其他研究强调了在企业网络中创造机会的可能性，强调了生态系统在商业机会中的重要性(Nordman and Tolstoy, 2016;Overholm, 2015;Palo and T?htinen, 2013) 。第二类是在已建立的公司背景下研究新的商业机会，提出了一个分析商业机会的框架或一个识别这种机会的支持系统。本研究与第二个研究方向一致，因为已经建立的企业更有可能从这项研究中提出的竞争对手情报方法中获益。
总的来说，市场导向管理是公司业绩的核心驱动力。因此，大多数现有的分析商业机会的框架都是基于市场导向的。根据纳尔弗和斯莱特(1990) ，市场导向包括顾客导向、竞争对手导向和职能间协调；企业可以从这三个角度中的每一个角度获得长期利益。其中，本研究采取竞争对手导向的视角。竞争对手导向强调信息收集以了解和分析竞争对手的产品和战略，从而作为基准(Armstrong and Collopy, 1996) 。对竞争对手市场战略的认识能够有效地管理目标市场(Fahey, 2001;Peyrot et al., 2002;Wu and Olk, 2014) 。为此，以前的研究已经发展了一个分析框架来调查竞争对手的产品和策略(Porter,1980) ，或者一种呈现竞争对手格局的方法来用于市场细分(S?llner and Rese, 2001) 。这些竞争情报方法被认为是在模糊行业界限(Br?ring et al., 2006)和扩大竞争对手范围(Hoopes et al., 2003)的情况下寻找新的商业机会的有用工具。
根据情报活动所使用的信息类型，从竞争情报中识别新的商业机会的方法可以大致分为两类:基于技术的和基于市场的。基于技术的竞争情报最有代表性的方法之一是专利分析(Ashton and Sen, 1988;Lee et al., 2009a, 2009b) 。它努力通过技术打开新的商业机会，因为以技术为基础的公司主导市场和研发能力，这决定了公司的竞争力。此外，创新技术引领产品开发，这证明使用技术信息来识别商业机会是合理的。有时，专利数据被用来与其他类型的数据结合，以更深入地了解可能影响商业决策的技术。例如， Geum等人(2010年)使用专利和出版物来识别和评估战略合作研发伙伴。 Lee等人(2012年)采用整体方法，分析了从各种类型的技术文档中发现竞争情报的可用技术和工具。与此同时，专利分析方法已经多样化，并用于技术机会分析。例如， Seol等人(2011年)采用了两种技术数据——包络分析和文本挖掘来搜索和评估新的业务领域。 Lee等人(2015年)提出了以新颖性为中心的专利地图，用于调查技术机会。事实上，专利分析是竞争情报的资产。然而，技术信息是有限的，因为市场中关于实际产品和服务业务领域的真实竞争情况很少被技术信息捕捉到。技术可以应用于多种产品和服务，这些产品和服务是由商业化环境决定的，是公司所遇到的微观经济和战略条件的集合(Gans和Stern ， 2003) 。