科学家们设想通过传感设备检测这些微弱的变化 。 他们将设计的传感器粘附在指甲上 ， 并进行了相关验证 。 相关研究成果发表在《Scientific Reports》期刊 。

结果证实 ， 借助传感器及一台电脑 ， 可以从指甲弯曲、运动的频率和程度中获取有意义的数据 ， 然后通过人工智能进行分析 ， 转变成有医疗价值的信息 。

具体而言 ，

这一“指甲传感器”可以依据手指甲的变形规律区分典型的日常活动 ， 例如需要旋转的手部活动（转动钥匙、拧门把手等） 。

更巧妙的是 ， 通过算法设计 ， 研究人员可以根据传感器识别手指缩写的数字 ， 且准确度非常高 。

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