2018年人工智能和医疗领域里发生了这些大事( 七 ) 时间飞逝

“化学AlphaGo”诞生，可将合成路线设计速度提高30倍

去年3月，来自上海大学的Mark Waller教授团队应用深层神经网络及人工智能算法，成功地规划了新的化学合成路线。研究结果表明，这种新型的算法在单个分子限制时间为5秒钟的情况下，能够对测试集中80%的分子合成路线进行预测。当单个分子用时限制延长至60秒时，新型算法预测分子合成路线的比例达到了92% 。这一结果比传统的计算机辅助合成路线设计加快了近30倍。

即便是权威的合成化学家，也无法区分这款软件与人类化学家之间的区别。这是人工智能在化学合成领域的重大突破， Mark Waller教授也被诸多媒体誉为“化学AlphaGo”的先驱。

CRISPR的最大短板之一， AI竟能几乎完美解决？

近几年出现的基因编辑工具CRISPR-Cas9为研究者提供了定点编辑基因组的能力。 CRISPR能根据用户设计的向导RNA（gRNA），在基因组中找到精确位置诱导DNA双链断裂。它比以往的基因编辑工具更方便和便宜，因而得到广泛使用。