2018年人工智能和医疗领域里发生了这些大事( 七 )
“化学AlphaGo”诞生 , 可将合成路线设计速度提高30倍
去年3月 , 来自上海大学的Mark Waller教授团队应用深层神经网络及人工智能算法 , 成功地规划了新的化学合成路线 。 研究结果表明 , 这种新型的算法在单个分子限制时间为5秒钟的情况下 , 能够对测试集中80%的分子合成路线进行预测 。 当单个分子用时限制延长至60秒时 , 新型算法预测分子合成路线的比例达到了92% 。 这一结果比传统的计算机辅助合成路线设计加快了近30倍 。
即便是权威的合成化学家 , 也无法区分这款软件与人类化学家之间的区别 。 这是人工智能在化学合成领域的重大突破 , Mark Waller教授也被诸多媒体誉为“化学AlphaGo”的先驱 。
CRISPR的最大短板之一 , AI竟能几乎完美解决?
近几年出现的基因编辑工具CRISPR-Cas9为研究者提供了定点编辑基因组的能力 。 CRISPR能根据用户设计的向导RNA(gRNA) , 在基因组中找到精确位置诱导DNA双链断裂 。 它比以往的基因编辑工具更方便和便宜 , 因而得到广泛使用 。
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