目前 ， 随着我国人口老龄化问题越来越严重 ， 心脑血管疾病的发生率逐年上升 ， 尤其是冠状动脉粥样硬化疾病（简称冠心病） ， 已成为严重危害国人生命健康的疾病 。 对于冠心病患者的临床诊疗提倡早期发现、早期诊断、早期干预 。 冠状动脉CTA检查是临床诊断冠心病患者首选的无创影像学检查 ， 其具有成像速度快、分辨率高 ， 可直接评价斑块成分及血管狭窄度优势 ， 对于冠心病患者诊断和早期筛查 ， 均具有明确的临床价值 。 但是此项检查的图像后处理和诊断报告的流程非常繁琐 ， 需要大量的人力和时间 。 每例冠脉CTA手工后处理需要30分钟以上的时间 ， 造成检查预约时间和诊断报告获取时间明显延长 ， 不能满足临床及患者的需求 。
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近日 ， 省四院CT室引进了心血管影像智慧医疗诊断系统 ， 该系统利用计算机视觉和深度学习技术 ， 可3分钟内完成冠状动脉血管增强 CT 影像自动重建和后处理计算 ， 实现从病灶检出、狭窄程度判断、斑块定性分析、结构化智能报告及胶片打印等全流程智能辅助诊断功能 。 配置该系统可以全面展现我们高端CT设备的临床价值及优势并物尽其用 ， 提高心血管CT检查领域的影像诊断业务工作 ， 极大的缩短了患者预约等候时间 ， 增加了检查流通量 。
随着国家智慧医院建设标准规范出台 ， 我国医疗服务正从“信息化”向“智慧化”过渡 ， 人工智能等技术与医疗相融合 。 智慧医院建设进入蓬勃发展的新医疗时代 ， 已成为医疗服务高质量发展的重要引擎 。 对于心血管影像人工智能辅助诊断系统而言 ， 不仅能够极大体现超高端CT的临床应用价值 ， 更可为临床应用场景提供多维解决方案 ， 助力精准医疗决策 。
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我们期待该系统可以全面展现我们高端CT设备在冠脉CT检查方面的临床价值及优势 ， 提高科室在心血管CT检查领域的影像诊断业务工作 ， 全面提升冠脉CTA造影检查质控及效率、其具有全新的图像后处理及诊断工作流程、优化的患者临床诊疗路径、开展高危人群冠脉疾病筛查、增加患者扫描流通量 ， 同时在成像、诊断、预测分析和管理等方面均会得到人工智能的助力赋能 ， 协助医院学科更快更好地发展 。
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【「AI赋能 引领学科新发展」 陕西省第四人民医院医学影像科心血管影像智慧医疗诊断系统投入临床使用】通讯员：胡洪兵

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