“医学大脑”有了知识库( 五 ) 集成百万医学概念、千万医学关系和证据

以中文医疗知识图谱为基础的AI系统已经落地应用，解决不同学科中医疗服务的“痛点”。

3月19日，工信部、卫健委两部委组团调研“北京同仁医院平安智能眼科项目”。项目开发了智能质控模块、常见眼科疾病智能筛查及辅助诊断模块，深度融合国产品牌眼科成像设备，以平安智慧医疗中文医疗知识图谱为基石，提升系统的智能化水平，建立统一的权威成像参数和读片标准，构建多模态多病种眼科影像云平台，降低眼科误诊、漏诊率，提高眼病整体治疗水平。

北京同仁医院眼科中心主任王宁利教授表示，视力损害中的80%以上是可防可控的慢性疾病，眼科疾病的诊断人才却相对短缺。AI助力眼科疾病防控，用国产多光谱眼底相机、OCT做中国自己的眼科医学AI，使专家下沉变成智慧下沉，为眼科分级诊疗落地提供支持。该项目整合的系统可基于眼底彩照和OCT成像筛查和诊断糖尿病视网膜病变、老年黄斑变性等眼科多个病种。

除了针对海量筛查的“痛点”，针对慢性病的长期综合管理，AI也开始发力。一场有意思的“社区房颤AI管理模式PK传统管理模式”的比赛活动此前在上海举办，比赛项目包括房颤患者的病情评估、患者个体化用药等。结果显示，配备了AI辅助系统的社区全科医生团队平均得分86.2，而没有使用AI辅助系统的团队平均得分51.5。AI能够助力社区医生对房颤患者进行快速准确地病情评估并制定合理的管理决策。