“医学大脑”有了知识库( 三 ) 集成百万医学概念、千万医学关系和证据

据介绍，医学信息所一直以来都在做医疗领域的知识积淀，并且对医学领域的理解更深刻，在医疗知识上层表达上更加精深。

厚积薄发 AI辅助诊断准确率九成以上

图谱数据量大、数据覆盖面广、数据质量高是知识图谱能够走入临床的基础。中文医疗知识图谱目前基于海量就诊数据、几千万的医学文献和权威临床指南来构建。

基于中文医疗知识图谱，目前已开发出覆盖几千种疾病辅助诊断模型和辅助治疗模型(其中近百种疾病支持个性化用药方案的推荐)。同时还给出不同角度的辅助诊断，包括基于疾病与症状关系辅助诊断；基于疾病与检查检验关系推荐检查检验；基于疾病与药品关系及药物相互作用推荐用药；基于指南、文献以及相似病例推荐医疗证据。

谢国彤介绍，在实践检验中，全科常见疾病的诊断模型准确率达到95%。“平安智慧医疗中文医疗知识图谱已经逐步推开应用，构建针对不同的医疗管理与临床环节，覆盖诊前、诊中、诊后全流程端到端的解决方案。”

知识全面丰富、逻辑明确符实，机器才能真正理解并运用，最终做出智能的决策。在中文医疗知识图谱的基础上，平安医疗科技还赋予该医疗图谱深度学习能力，持续积累有效的治疗案例和数据，并智能分析，让AI不断累积经验，持续学习，类似“老医师”式的成长模式。