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3、从半自动到全自动AI辅助筛查

目前世界上对宫颈癌病理检测引入AI尚处于相对保守的状态，大多采用的是AI辅助筛选视野+人工复阅的半自动形式。

这种形式常用的解决方案为由机器进行全片阅片，从中筛选出10-20个相对可疑的局部视野，以及一个建议性质的初步结果。但无论初步结果是阴性还是阳性，所有被筛选出的局部视野都必须通过人工的复查。如果上述视野存在阳性的可能性，则必须进行全片复阅。

这种解决方案虽然保证了筛查结果最终均由病理医生来判断作出，但从另一方面，也未能从本质上大幅减少病理医生的工作量，因此在落地推广方面依然遇到较多障碍。

近年来，已经有不少研究机构与初创团队开展了全自动AI筛查方向的研究，但大多都受到切片数据量、切片来源地、标注质量等因素的限制，距离可以实际落地应用的指标仍有一定差距。

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