随后，受过训练的研究人员观看影片，并评估孩童的行为和语言行为，以诊断内在失调障碍。团队使用穿戴传感器来收集数据，并使用机器学习算法来分析他们的活动，以区分有无焦虑或忧郁问题。

该算法可在20秒的时间内进行分析，了解哪些孩童焦虑和忧郁状态，识别准确率高达81%，对儿童心理失调状况的识别度要比传统设备更快速。

最好的方法是及早治疗，因孩童大脑极具发展性，若未及早治疗，未来可能会成为焦虑和情绪障碍，而药物滥用和自杀风险将增加。

研究人员也表示，会不断改进算法并开发其他测试来分析语音数据，使这套系统能够判别焦虑和忧郁之间的差异。

从长远期来看，最终目标希望上述技术能够被引进学校或医生诊疗室，协助识别哪些学生需要特别帮助，或作为儿童标准化发育的评估的一部分。

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