滴滴出行|在滴滴，每天17万司机被强制休息( 二 ) 疲劳驾驶

2019年，滴滴累计进行疲劳驾驶提醒3.04亿次，累计超300万司机接受了疲劳驾驶专项教育。滴滴首席出行安全官侯景雷向媒体表示，在滴滴，平均每天有6000人次司机因触发疲劳驾驶被强制下线休息至少6小时，有超过17万人次司机被强制下线休息至少20分钟。
终止疲劳驾驶不只依靠AI
以时间或计费为判断标准的“强制休息”规则，只是滴滴针对疲劳驾驶系列“组合拳”中的一部分，因为仅仅通过驾驶时间进行疲劳判断，存在一定的误差：一名驾驶员的累计驾驶时间很难被完全精确地监控到，由非驾驶时间过程引起的疲劳，比如生病、情绪或睡眠质量等因素，同样是道路安全的关键变量。
针对这两点，滴滴提出的解决方案是——AI 。
通过车辆搭载的智能硬件“桔视” ，滴滴尝试以多种维度分析司机的疲劳状态：系统会自动检测司机在不同时间间隔内眼睛和脸部的特征，当发现司机出现疲劳特征时，将及时引导司机休息；如果司机连续两个订单被识别疲劳特征时，将被要求强制休息20分钟才能出车接单。
AI也是国际科学家们在技术路径上解决疲劳驾驶问题的基本共识，尤其是在大数据极大程度地提升了情绪计算模型精准度之后。
2018年， AI创业公司Affectiva和汽车设备制造商合作，在87个国家中收集了650万名驾驶人的开车脸部影像，以训练识别驾驶员疲劳、打呵欠等状况的AI分析模型。现在，针对疲劳判断的模型已经高度精细化，包括驾驶员的人眼闭合状态和闭合频率、脸部朝向判断、心率信息等等。
但正如上文所言，疲劳驾驶判别并非单一维度的技术难题，它随时处于变化之中；终止疲劳驾驶不只依靠AI ，而需要技术与规则的深度融合。
因此，每一位司机加入滴滴时，都会通过岗前培训、月度培训、线上专项培训等多个渠道了解、预防疲劳驾驶的知识；当滴滴通过技术识别到司机出车时长达到一定时间后，将会通过播报的形式提醒司机注意休息，并邀请司机通过做一套“提神醒脑操”缓解疲劳，帮助他们更集中精力开好车；滴滴也会发短信给司机的紧急联系人，让司机的家人、朋友化身为“安全使者” ，引导司机休息。
除了强制的硬性规定，滴滴同时在推动柔性力量。滴滴今年5月上线的升级版安全播报中，全部语音来自父母、妻子和孩子们的录制，分为司机版、父母版、妻子版、儿女版和综合版五个版本，考虑到很多司机与家人分隔两地，滴滴还特别增加了各地方言版本。
站在这个角度，我们也许更能理解《车后人》短片的结尾。司机猛然惊醒，发现因疲劳驾驶而导致的车辆原来只是一场噩梦，他打开手机，听到来自女儿的呼唤：“爸爸，你开车不要太累了。 ”
这才是疲劳驾驶的终极解决方案——人性关怀、平台责任和社会理解。唯有多方合力，作为一个社会问题、而不只是技术问题的疲劳驾驶现象才能真正被解决。
道路安全的未来形态
“滴滴的基因是出行，出行的重点是安全。带着天生的基因和思考的维度，我们做自动驾驶的角度和别人不同。 ”滴滴自动驾驶公司COO孟醒在第五届全球人工智能与机器人峰会上如此表示。
如果说从司机端解决疲劳驾驶问题是现在时，那么，自动驾驶的成熟应用则是出行领域、乃至解决道路安全整体问题的未来时。
不久前，滴滴在上海部分区域开始试运行“自动驾驶”服务。参与试验的乘客在乘车界面会出现“自动驾驶”选项，与现有的“快车”、“专车”、“出租车”等选项并列，如果乘客选定的乘车起点和终点在特定区域内，滴滴则会派出自动驾驶车辆接单。
和其他纯粹以技术为起点的自动驾驶公司不同，滴滴的优势不止在于自动驾驶测试车，更是依托于出行服务的“桔视”系统——这个车载智能系统，既用于检测、判定司机的驾驶状态，也提供车前行车记录、行程中车内录像、判责及申诉取证等功能，一年累计数据达到1000亿公里，这成为滴滴在自动驾驶上取之不尽的“数据燃料” 。