迪生数娱|腾讯天美是如何将动作捕捉应用到3A游戏制作中的？( 三 ) ：腾讯天美是如何将动作捕捉应用到3A游

5.实时捕捉数据流mcp格式的引入，让捕捉回看减少80%的等待时间。
在捕捉现场，审核人员需要反复查看捕捉数据。在之前的版本中，如果需要查看，审核人员需要进行至少30秒左右的解算，而新的软件版本可以直接查看动作，不需要等待解算。这将给一整天的捕捉进度带来很大的提升。
6.Shōgun1.3版本，开始支持手指动作捕捉，这是动作捕捉不曾达到的技术高度。
动作捕捉老工艺是基本不考虑手指捕捉的，因为手指的标记点距离很近，容易被软件误解成手腕的点。即使捕获到手指的数据，在精度不够的情况下，也难以使用。
对比之下， 2019年底最新发布的Shōgun1.3可以做到手指数据的高精度捕捉，这是依托于系统中分辨率足够高的摄像头，同时软件更智能的算法，实现了捕获手指的微小运动。

文章图片
Shōgun1.3首次突破手指捕捉
光学动作捕捉vs.陀螺仪动作捕捉
前面提到的系统都属于光学动作捕捉，光学动作捕捉原理是：基于光从演员身上标记点反射到多个不同位置的摄像机，通过不同位置的成像信息，测算出标记点的空间运动。
而惯性动作捕捉则是通过感知演员身上陀螺仪的旋转信息，推算出演员的肢体运动。
光学动作捕捉发展时间比较久，已经广泛应用于电影行业，达到了非常高的精度。而惯性动作捕捉发展还处在比较早期的阶段。
目前惯性动作捕捉主要的劣势在于，推算误差会被积累，捕捉一定时间后容易出现动作姿态偏斜，同时它的优势是比光学动作捕捉系统便宜，对捕捉场地要求低。
效果上相对可以信任的惯性动作捕捉系统是Xsens 。
3A游戏的必备工艺
3A游戏项目和传统的中小型项目相比，有很多不同的地方。在动作制作领域，动作捕捉对解决3A游戏项目中动作制作的痛点，具备天然的优势。
大数量动画制作问题
3A游戏的动作资源数量要远大于传统规模游戏项目的动作资源数量。
举一个简单例子：传统游戏项目中，角色不需要制作起步动作（角色从站立待机动作到行走循环动作之间的过渡动作）。传统游戏一般选择不制作这类动作，而是通过一个简单的待机与行走之间的融合，就能满足需求。
而3A游戏项目为了追求更细腻真实的运动效果，起步动作已经变成了标配。而为了表达出不同起步角度的运动细节，起步动作往往不仅仅是一个单一动作，而是一组动作。在起步过程中，根据起步的角度，融合出一个带角度细节的起步结果。
仅从这个例子中我们就可以发现， 3A动作制作实际上是通过大量的动作序列，堆积出来更多运动细节。相对于传统游戏项目， 3A游戏的动作资源量是呈指数级增加的。
所以动作捕捉工艺恰恰是一种大大提高动作制作效率的选择。动作捕捉虽然仍需要后期加工，但在手工制作之前，动画师已经得到了真实的运动数据作为基础运动，在这个基础上进行艺术加工，制作速度相比纯手KEY ，有非常巨大的效率提升。
如果以写实作为风格要求，动捕动画师普遍认为，动作捕捉的效率应该是一个高级动画师纯手KEY制作的十倍。
从项目成本和开发进度来看，动作捕捉通过天然的效率优势，因为这项技术抵消了3A游戏带来的巨大工作量。团队中的动画团队人力数量可能和非3A项目人数相差不大，但是却可以支撑3A游戏的动作制作量级。
保证写实度
追求写实成为了3A游戏的重要标签。从动作真实度上来说，动作捕捉具有天然优势，因为它是基于真实世界的物理运动，得到的数据自然是非常写实的。
所以从团队建设的角度来看，动作捕捉是一个捷径。极其写实的手KEY动画往往只有高级动画师才可以掌控，而团队可能并没有时间等待动画师技能慢慢提高，也没有机会引入大量的高级动画师。