迪生数娱|腾讯天美是如何将动作捕捉应用到3A游戏制作中的？( 二 ) ：腾讯天美是如何将动作捕捉应用到3A游

应用难度和数据精度的性价比平衡点
以全球头部动捕系统Vicon品牌为参考系，光学动作捕捉技术发展已经有30年。不得不承认，从动作捕捉刚起步的时候，到2008年左右，动作捕捉系统都是属于比较难操作、需要长时间培训的工种，捕捉条件也受到各种客观条件的约束。
比如， 2003年左右，国内游戏厂商采购了第一套光学动作捕捉设备，即使已经选择了最好的品牌，但应用起来仍然性价比不高。问题主要体现在：拍摄前准备时间较长；软件自动化功能相对少；手动修复点阵比较慢等原因，实际应用制作效率提升并不明显。
从精度方面看， 2000年左右，摄像头精度和性能都没有经历近几年的巨大提升，得到的数据精度有限，提升动作资源精度不如今日明显。
把易用性和数据精度两个属性画成折线图，我们可以得到如下的图表：

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使用难度VS数据精度
我们可以看到，随着动作捕捉技术的发展，动作捕捉技术的使用难度在逐年减低，数据精度在逐年增高。
2015年左右，动作捕捉的易用性，对应动作捕捉的数据精度，已经形成了某种正向的性价比。那么2015年之后，动作捕捉技术的引入也就成为了一个越来越优的选择。
这些年，革命性的升级有两个大因素：Vicon发布了硬件Vantage系列摄像头，以及配套软件Shogun的革新。这两大因素解决了动作捕捉过程中的大量问题。
动作捕捉变得更容易操作，精度也更上了一个台阶。多年迭代积累的量变促成了质变。

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Vicon2015年发布的Vantage系列摄像头

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Vicon2017年发布的软件Shōgun
因为这两个革命性的提升， Vicon将它的对手品牌（如MotionAnalysis ， OptiTrack等)甩开了更大差距。
Vantage摄像头分辨率达到1600万像素，每秒钟采集120帧。综合性能更好、更稳定的LED显示屏幕也可以给使用者显示更多镜头信息。此外，这个版本继续发展红外线波段采集，让捕捉可以在阳光下进行。
我还记得老式的动作捕捉室需要通过窗帘隔绝外部光线，而新的系统完全不再有这样的场地要求。此外，演员也不用长时间面对摄像头LED补充的红色可见光，眼睛的舒适度得以提升，表演效果也因此受到更小的影响。
总结来说，软件版本Shōgun大大得提升了录制效率，解决了之前动捕的几大痛点：
1.场地校准时间从原来的30分钟缩短到5分钟。
因为每天的光影不同，之前的软件需要在开始录制前，把每一个摄像头单独调试到它们的曝光度、对比度等阈值，而新的软件再也不需要做这一步，所有的参数已经自动调整到最佳状态，并且没有任何错误几率。扫场和摄像机定位算法的速度也大大提升了。
2.现场创建角色骨骼从原来的10分钟缩短到1分钟。
之前的版本需要将演员的Rom数据进行后期解算，修复个别的骨骼约束才可以创建完成，而新的版本不需要放到后期解算，演员在场地中简单运动一下，角色的骨架就能被实时地创建。
3.捕捉时摄像头被震动后，无需进行重新校准。
在之前的捕捉过程中，如果摄像头被意外碰撞或者移动震动后，我们需要从场地校准开始，重新进行所有准备工作。
新版本则不需要重新校准，被震动的摄像头可以以演员场内运动为数据支点，从其他摄像头的方位信息反算出新的位置方位。
4.标记点被遮挡后，动作数据可通过周围的标记点，推算出正确的信息。
在实际表演中，演员身上的标记点会不可避免地被特殊姿态遮挡。过去的解算很容易因为丢点，失去真实运动的数据。而新的软件版本通过智能推算，可以非常准确地还原真实运动。