何不直说 | 吴甘沙：成年人的思维方式是既要又要还要( 八 )

吴甘沙：资本肯定是要搏大的。一样东西你如果做得好和做得差，只有两三倍的差距，资本可能就不会all in式的押注这个行业。但如果有几十倍几百倍的差距，它们就特别喜欢。
何伊凡：只投指数型的增长。
吴甘沙：对，因为它处在一个百年未有之大变局，押对了是具有巨大收益的。但在无人驾驶这个行业，不同公司它的想像空间也有几倍到几十倍几百倍的差别。有些公司可能很稳妥，但是想像空间不大，拿到的融资是小钱。有些公司风险大但是想像空间也大，它可能拿到大钱。
何伊凡：如果是要满足这种完全自动驾驶，需要什么条件？
吴甘沙：坦率来说现在大家还在摸索，主要是思考几个问题。第一，多安全算是安全了。比如说Waymo跑了三千万英里，是不是就足够证明它安全了？有些理论认为它需要百亿英里的数据，但百亿英里很难获得，按照Waymo现在的速度，需要900年。第二，怎么证明你是安全的。我们不希望每一次算法改了，又要跑一百亿英里。软件的更新通常是摁下葫芦起了瓢，你要有足够多的测试才行。所以这两个问题一直困扰我们。
何伊凡：因为它没有一个终极标准。
吴甘沙：对。没有标准。
何伊凡：现在新能源车到了下一波，对这些科技类公司来说，第二增长曲线可能就在无人驾驶。当把新能源的红利消耗得差不多时，它会可能会进入无人驾驶。
吴甘沙：我认为新能源的红利还很长，因为今天只是市场的3% ， 4% 。但这些公司的估值当中，已经包含了对智能驾驶的预期。因为新造车公司都是拿它跟特斯拉比。但特斯拉不仅仅是智能化的问题，还有自动驾驶的一个巨大预期。
何伊凡：其实这是一个非常重要的判断，包括特斯拉最近一直受批评，它的指向跟动力无关，还是跟智能化有关。
吴甘沙：对。特斯拉前期享受了小公司红利。当你是一家小公司时，车的数量不多，所以按照同样的出错概率，数量很少。同时因为它是小公司，大家从保护创新的角度也不会打压。但是现在它已经是接近万亿美金级别的公司，是行业标杆，大家都会看它嘛。我并不觉得它的技术比以前差，一定比以前好，但是因为基数大了，所以从出事故的绝对数量来说增加了。
07 创业是对人性的终极考验何伊凡：刚才我们说到一个问题，就是你个人的学习能力。因为您之前在英特尔，有多少的经验当时可以迁移过来，有哪些东西是要从头学习的？
吴甘沙：绝大多数都得从头学习，因为本身我们在英特尔做的技术，跟自动驾驶技术有很大不同，隔行如隔山。但我觉得差别最大还不是技术，是在管理上。