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但遗憾的是年度读书统计只能看到去年的,不能看到其它年份的;像豆瓣读书就提供了所有年份的阅读统计 。
另外,微信读书中的时长统计还缺少一个分类统计的功能,比如京东读书、百度阅读和当当云阅读都提供了分类时长统计的功能:
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毕竟同样的阅读,花在网络小说和严肃的书籍上的时间的价值是完全不一样的,读书和听书的注意力投入也是很不一样的,把所有时长都统计在一起会让阅读时长变得廉价了 。
但我觉得更好的统计方法是给用户自定义图书标签的功能,这样就可以按照用户的需要把所有书架上的图书归到不同的标签中,支持给一本书添加多个标签,这样不只有利于用户对书架的管理;而且阅读时长统计的时候提供按标签统计的功能,这必定会是一个很赞的功能 。
3. 单向关注的好友关系
对它其它读书类APP,我发现只有微信读书和QQ阅读提供了好友列表的功能;网易蜗牛阅读支持关注好友,但没有好友列表;豆瓣阅读只能关注作者,不能关注普通用户 。
从社交功能来看,QQ阅读提供了好友列表和个人主页,但没有好友的动态消息、推荐的书籍也与好友没有关系,也就是说这里的“关注”相当于把个人主页放到一个收藏夹,要看到他的相关信息只能通过“收藏夹”(关注列表)去个人主页查看 。
但微信读书的社交功能是比较完整的,除了有好友列表外,还有关注好友的想法更新,也会优先推荐好友在读的图书和最近更新的书单,好友的书评也会及时在“发现”页面中看到;微信读书中的每个用户都可以向普通用户分享笔记(想法)、书评、在读的图书、书单 。
因为微信是做社交的,所以微信读书出来后很多人就天然地想到“社交阅读”,但做社交阅读与微信有什么必然的联系吗?
社交阅读适合单向关注的好友关系,而不是像QQ和微信中的双向好友关系,因为双向好友适合熟人社交;而内容社交(以内容吸引关注)必须是单向关注的好友关系 。双向好友关系很难迁移,也很难建立起来;但单向好友关系很容易建立,只要内容有吸引力就会有关注度,不输出内容的用户可以输出关注,这种社交方式不需要依托原有的好友关系,所以任何软件都可以建立起来 。所以,在做社交阅读方面,微信并没任何优势;其它阅读类APP只要把功能实现好,一样可以做起来 。
内容社交的优势是用户有内容输出,社交只是一种手段,单向关注可以激励用户创作优质的内容,同时也能为内容消费者提供更好的内容服务 。对于读书而言,有输出的阅读会比单纯的阅读更有趣、更有效果 。
4. 个性化智能推荐
个性化推荐的技术现在看来并没有多大的难度,从理论上说各家读书类APP应该都有能力提供这个功能,但我却只看到Kindle阅读 、当当云阅读、QQ阅读和微信读书 这四款APP提供了个性化推荐的功能 。
很多人一提到个性化推荐就会想到“信息茧房”,认为个性化推荐会把用户限制在自己感兴趣的领域,只接触到自己感兴趣的立场与观点,会让自己看到的世界越来越小,而不是越来越大 。
其实,这是对个性化推荐的误解,人工智能工程师经常自嘲是“调参工程师”,给你推荐什么内容不是取决于统一的人工智能算法,而是要看“调参工程师”给的参数是什么 。如果工程师认为除了给你相同立场的推荐外,也应该提供相反立场的观点给用户;除了推荐你喜欢的内容之外,也应该偶尔推荐一些热点内容或某些冷门的内容,让你去外边的世界看看;那么,个性化推荐又有什么错呢?所以,请注意,如果某些个性化推荐让你的视野越来越狭窄了,这不是人工智能的错,是他们的“调参工程师“的错 。
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微信读书中的个性化推荐主要有3个地方,分别是:“发现”中的“为你推荐”、“看一看”中推荐的书籍、“搜索”时弹出的“猜你喜欢” 。
其实这个功能是没必要做那么多入口的,3个地方的推荐机制应该是一样的,从产品设计的角度来说只需要有一个入口就够了,我更喜欢“发现”中的“为你推荐” 。“看一看”中的图书推荐功能应该是在计划之外的,当时推出“看一看”的本意应该是移植微信中的“看一看”,但因为微信读书是图书阅读的地方,所以在“看一看”中除了文章推荐外,还添加了书籍推荐的功能,但推出看一看功能后,大量用户表示很不喜欢这个功能,推荐的净是一些乱七八糟的文章,于是微信读书在更新版本时提供了“关闭看一看的文章推荐”的选项,如果你把它关闭后,就会像我的界面中的一样,成了专门推荐书籍的地方,与其它地方的个性化推荐功能重复了 。
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