王军:我看汽车这个领域 , 因为不像原先我们做通讯领域 , 通讯领域就是3GPP标准 , 2G、3G、4G我都做过 , 5G当时我去别的岗位没做过 , 一代一个标准 , 非常规范 。
汽车这个领域我刚进入这个行业 , 我们刚成立了一个政策标准专利库 , 我发现汽车领域更多不太适合标准 , 可能更多适合大家共同开放的平台和生态 。 因为汽车领域的合作伙伴整个产业链太复杂了 , 太长了 。 中国的汽车产业一年10万亿的GDP , 本身汽车可能带动又10万亿 , 20万亿GDP怎么能靠一个标准统一它呢?不现实 。 但是我觉得一个开放的平台和好的伙伴的结合 , 更能够把这个产业做大做好 , 所以我不太建议在汽车行业里面做成一个标准我觉得真正的可行性不是那么大 。
21世纪经济报道:有两个问题:
第一 , 关于昨天新车的定价 , 那个车40万没有装HD , HD贵10多万 , 特斯拉的HD6万4千块钱 , 是不是可以说明咱们HD的成本比较高 。
第二 , 自动驾驶做道路测试并不是很长时间 , 之前大家觉得自动驾驶要有非常充足的道路数据 , 华为对道路测试的数据并不是很多 , 咱们怎么做到自动驾驶的技术第一的呢?
王军:第一个问题是定价 , 昨天那个定价有一个基础版和一个高阶版 , 基础包实现的功能相当于FSD , 又有一个高阶包实现的功能比FSD多多了 , 具体贵了还是便宜了我也没有定过价 , 是车厂的行为 。 刚刚有采访人员朋友问到这个问题 , 我希望产品能够支撑这个价格 , 让消费者能够用脚投票 。
第二 , 数据的问题 。 其实2019年我刚加入车BU我看自动驾驶 , 当时我提出来穿欧洲鞋、跳美国舞、走中国路 。 为什么这么说呢?“穿欧洲鞋”汽车最重要的是安全 , 涉及到人的安全 , 因为原来汽车的功能安全标准都从欧洲来的 , 所以我们必须要满足功能安全 , 要真正符合汽车行业的规律 。
“跳美国舞”什么意思呢?我们发现当时特斯拉也起来了 , ICT特别是IT的技术引入到车里面 , 美国这方面非常领先 。 大象要跳美国舞 , 走中国路 , 什么意思?中国路况太复杂了 , 每次给海外的客户看中国的道路情况 , 海外客户哈哈大笑 , 在美国不可能有横穿马路等各种情况 , 没有这么复杂的场景 。
我当时跟奥迪客户说 , 你看我们中国人 , 人人都会功夫 , 在大街上谁都不怕 , 辗转腾挪 , 他们就晕了 , 这个车怎么自动驾驶 。 所以说真正的自动驾驶数据是不可获取的 , 但是核心数据最关键 , 核心的数据取决于长维的Corner case , 到底你有没有发现 , 你在高速公路上跑10年都没有用 , Corner case就是那样 , 采集到的数据就是那些 , 但是你在中国各种复杂的路况 , 我觉得自动驾驶可能进不了农村 , 现在发现农村的路况修好了 , 以后自动驾驶也可以进农村 。
农村的Corner case是什么呢?农村更加复杂 , 鸡鸭鹅要不要避开呢?所以说数据是一方面 , 非常重要 。 但是基于Corner case的核心数据才是最重要的 , 你只有把这个东西学习好了 , 学习到了 , 同时找到了真正的处理方法 , 你才能真正把这个事情做好 。
我想其实我们整体的架构还不够完善 , 因为还没有把所有的Corner case真正全部解决掉 。 我也给团队要求 , 在三个传感器的基础上再找一个最牛的传感器 , 能够把我们现在看不到的这些Corner case , 或者是类似于鬼探头这种能够探测到 , 就又提高了一个水平 。
所以数据不是唯一的 , 而是真正能够把长维的Corner case发现 , 处理掉才是最牛的 。
人民日报:两个问题:第一个问题 , 华为的车BU里面的方案很多 , 今天有五个新的 , 在这些里面自动驾驶业务处于什么样的优先级?未来投入的规划大概什么样子?包括资金、包括人才 。 另外 , 您对未来3~5年整个行业发展有什么样的判断?基于这个判断有什么样的具体目标 。
再问一下苗立婧总 , 关于激光雷达的问题 , 最近跟一些激光雷达的企业 , 包括一些车企进行了深度地交流 , 我发现德系车企他们对激光雷达的认识好像跟咱们激光雷达企业有点不太一样 , 比较死板 , 他们比较认死理 , 他们认为150纳米的激光器的方案是最靠谱的 , 它的说法是装一个激光雷达是为了要解决什么问题 。 激光雷达要往上走 , 毫米波雷达看得更远 , 能够看到更多的其他传感器看不到的东西 , 弥补我们的空白 。 您对这些有关激光雷达发展的前景怎么看?包括激光雷达的结构上 , 包括MEMS , 大家也都有一些不同的理解 , 您怎么看华为未来的激光雷达会选取什么样的解决方案、技术路径 。
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