今天我们也把整个生产制造 , 以及测试:冬测、夏测给大家看了一下 。 另外一方面我们也进入到2C的品牌里面去 , 这一块我们也确实刚进入 , 有些做得不合适的地方 , 也请我们的媒体朋友们多包容 。
简单先说这么多 , 欢迎大家来提问 。
车东西:第一个问题问一下王总 , 昨天晚上汽车售价公布了 , 比较惊艳大家了 , 车辆销售预期怎么样 , 第二跟ADS觉得4D毫米波雷达可能会被激光雷达所取代 , 但是我们还是发布了新品 , 您那边是怎么看待雷达和传感器之间的关系的?
王军:这个问题其实应该由极狐的负责人回答 , 从定价的角度也是参考业界的价格 , 我个人认为比较合理 , 最终还是要靠消费者用脚投票 。 我们希望华为作为部件提供商 , 以Huawei Inside模式 , 我们希望持续在这辆车上和这个系列的车上把我们技术做到最好 , 能够让消费者感受到Huawei Inside的5大解决方案 , 以及极狐汽车本身在制造 , 包括在整车设计方面好的体验 , 能够支撑这个价格 , 让最终消费者买单买得舒心 。
苗立靖:第二个问题是这样的 , 我们既做毫米波雷达 , 也做激光雷达 , 自动驾驶需要靠多个技术提升 , 我们说了一个铁三角 , 激光雷达、摄像头和毫米波雷达 , 激光雷达可能分辨率很高 , 但是对天气的可靠性相对弱一些 , 但是对于毫米波雷达来说 , 分辨率没有激光高 , 但是天气不好时候使用更好 。 这方面技术的融合对保障自动驾驶的体验和安全都是非常重要的 。 相当长的时间我们认为这三个传感器都是标配的传感器 , 面向自动驾驶 。
王军:当时我们提过要求的 , 我们希望毫米波雷达有些天气条件解决不了 , 但是性能角度一定要取代低线束的激光雷达 。 这样让激光雷达往高线束走 , 我们毫米波雷达逐步取代低线束的激光雷达 , 这样能够形成良性的循环 , 同时能够让整车 , 因为毫米波雷达从构成的角度相对来说比激光雷达从可达成的成本角度是要挑战性没有那么大的 , 是要好一些的 。
所以说我们希望能够用这种毫米波雷达的技术拼命往上走 , 激光雷达的技术也拼命往上走 , 从而把整个的成本能够降下来 , 能够真正在我们车时上能够广泛部署激光雷达和成像雷达 。
九章智驾:第一个问题前两天徐总讲华为每年在车上每年赚一万块钱 , 我想问一下这个到底怎么算的?
第二 , 华为的自动驾驶操作系统目前进展到什么阶段 , 何时可以商用?包括我们的自动驾驶系统是全新的内核开始 。
第三 , 我们的ADS系统算法开发过程当中 , 华为跟车企之间具体怎么合作的?
王军:徐董事长说每辆车赚一万是给我们提的要求 , 我们发布这么多的部件 , 只要能卖出去还是有可能的 , 因为华为不造车 , 我们愿景把数字世界带入每一辆车 , 如果造车了 , 我们就只会放到华为的车上 。
“每辆车”是我们的愿景 , 不是赚一万块钱 , 是搭载更多的部件 , 每辆车不可能全用我们的产品 , 如果做得好的话 , 目标还是有可能实现的 。
第二 , 你说自动驾驶的操作系统 , 操作系统我们当时为了做全栈的自动驾驶 , 我们做的是自研的操作系统 , 我们已经通过了ASIL-D的功能认证 , 这一块是我们完全自研的 。
第三 , 目前这个算法跟车厂(合作) , 应该说华为跟客户(合作)总体华为为主 , 但是客户会给我们提一些需求和要求 。 会在执行器以及电子架构方面给我们进行一些配合 , 这样使整个自动驾驶系统能够更顺畅 。
我们感觉非常明显 。 之前我们整个自动驾驶的测试在改装车上 , 当时改装车上底盘的数据没有那么开放 , 这次在极狐这辆车上 , 我们和极狐一块联合开发的 , 所以说底盘数据完全开放的 。 我们发现完全开放数据以后自动驾驶得到了非常大的提升 , 特别是处理时延方面得到了非常大的提升 。
其实处理时延这块决定了是否有提前量进行刹车 。 举个例子 , 如果有提前量进行刹车必然会刹得平稳 , 这是最简单的例子 。
第一财经:我想问一下 , 最近老是说华为可能在车业务上会跟渠道上卖车或者是入股一些车厂 , 资本层面能不能有些回应?
王军:这个问题我来回答不太合适 , 因为这个事情是公司最高层面决定的 , 可能过几天你们会看到有些渠道上有可能会销售一些品牌的车 。 利用我们原先消费者BG的渠道 。
第一财经:你们哪些渠道会直接卖车呢?
王军:这个正在考虑过程当中 , 你可能过两天就会知道 。
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