到底需要多少人口，才能找出11个会踢球的？
导读：2017年10月，美国队在世界杯预选赛中北美区最后一轮比赛中输给特立尼达和多巴哥，失去了世界杯出线权。美国队被淘汰后，也意味着人口排名世界前3的大国——中国、印度和美国全部与世界杯决赛圈无缘。
我们经常开玩笑说，中国有14亿人口，却找不出11个会踢球的。那么，人口与足球水平真的有关系吗？
也有人会说，光看总人口没有意义，要看足球人口。但中国的足球人口保守估计也超过了2000万，甚至高于很多足球强国的总人口，这又怎么解释？
01 世界杯32强人口数据：其中13国人口数量比上海少
美国拥有3亿2千万人口，在世界杯预选赛上放倒他们的特立尼达和多巴哥只有136万人口，曾经是人口最少的世界杯参赛国。因美国队输球而得以第1次入围世界杯决赛圈的巴拿马，也只有403万人口。
在2018年之前，我们或许还可以认为，想要成为足球强国，至少要拥有百万级人口。但是，本届世界杯预选赛， 只有33.4万人口的冰岛成功突围，将最低人口数据刷低到原来的1/4。 你能想象一个住宅小区组个球队去参加世界杯吗？
▲点击图片可放大，下同
上表可以看出，
中国人口最多的城市上海，人口数量已经超过澳大利亚，高于32强中的14个国家，接下来北京、广州、天津又“战胜”了13个国家。
如果看世界人口排名，前10名的国家中只有4个国家入围本届世界杯。
▲绿色为入围国家，红色未入围
从数值上看，只有5个世界杯参赛国人口超过1亿，人口少于1000万的有9个。
西班牙《阿斯报》统计了历届世界杯参赛国人口数量，找出了5个人口最少的国家（或地区），分别是：2018年的冰岛、1930年的巴拉圭、2006年的特立尼达和多巴哥、1958年的北爱尔兰和2002年的斯洛文尼亚。
▲人口数量单位：万人
那么，足球水平跟人口数量成反比吗？显然也不是。上述5小国中，除冰岛的成绩我们暂时无法得知之外，以上几支球队在世界杯的赛场上并未掀起太大的风浪。 世界杯总成绩榜排名前10的国家中，人口最少的是乌拉圭，有344.4万人，他们也是人口最少的世界杯冠军国。
（更多世界杯统计数据请戳：
2018世界杯数据清单：真球迷看球必备，伪球迷速成指南（附完整赛程）
）
02 足球人口：也一样无法解释足球水平的差异
国际足联数据显示，2006年，中国就已经有2%的人踢足球，当然，欧洲和南美洲的这个比例会达到7%。 但中国人口的2%等于2600万人以上，这意味着中国的足球人口已经比本届世界杯32强的一些国家的总人口还多！
足球人口数量跟足球水平及国家队成绩，依然难以找到相关性。
那么到底怎样才能踢好足球？怎样才能找出11个会踢球的？这个问题恐怕很难有一个靠谱的答案。最新一期《经济学人》有这样一篇文章，将人均GDP为、足球运动在本国的普及程度
（大部分数据源自国际足联，最新几年的数据则基于谷歌上“足球”一词被搜索的频率，一国的体育开支和奥林匹克人均奖牌数也被纳入）
和主场优势作为参考因素建立模型，以预估一个国家的国家队战绩，再将126个国家在1990年以后参加的所有国际比赛的结果作为对照。
结果是，该模型与各国家队净胜球的匹配度为40%。这样的匹配度有点尴尬，既不是很高，又不是完全胡扯。哪些国家属于那偏离的60%呢？比如中国！从结果来看，
中国队的成绩已经高于这个模型的预期了
，甚至还高了不少！
反过来，美国和德国的成绩是低于预期的。呃……你们还想要德国怎样？
03 人口大国围观的力量：买票！买票！多买票！
前些天，俄罗斯公布本届世界杯的球票销售情况。
本土作战的俄罗斯球票销量最多，共售出871797张球票，除俄罗斯外销量最高的几个国家分别是：美国88825张、巴西72512张、哥伦比亚65234张、德国62541张、墨西哥60302张、阿根廷54031张、秘鲁43583张、中国40251张、澳大利亚36359张、英格兰32362张。 美国和中国虽然国家队未出线，但还是有很多人买票愿意去现场看世界杯。
▲人口数量单位：亿人
世界杯球票销量高的几个国家中没有人口小国，人口最少的澳大利亚也有2413万人。当然球票销量情况还跟一个国家的富裕程度、足球运动的普及程度等因素相关，但庞大的人口数量也算是给销量提供了最基本的保障。
从足球这项运动本身来说，能发展到今天这样举世瞩目的程度，需要有球员、教练、球迷、媒体、赞助商等不同角色的人全方位地参与进来。对于金主爸爸们来说，最乐于见到的就是那些经济状况还不错的人口大国的市场得到深度开发。从这个角度来说，中国等人口大国真的是为足球运动做出了不小的贡献。
（所以国际足联真的不考虑给中国队发一张直接参加世界杯的外卡吗？）
结语
所以，数据并不能告诉你，应该如何提高一个国家的足球水平。我们甚至可以认为，
一个国家的
人口数量和足球人口数量，都跟足球水平无关。面对世界杯，我们还是只管尽情围观吧！但一个国家的人口数量和经济状况和未来发展是息息相关的，如果你对人口问题感兴趣，数据叔诚意推荐你一本书：
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