【招募超声医生】诚邀您加入人工智能+医学影像时代即时超声有偿招募

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当下，人工智能（AI）技术在中国已经成为国家重点战略之一，人工智能+医学影像也成为这波人工智能热潮中的一大热点。

什么是人工智能+医学影像，首先通过3分钟视频搞懂人工智能+医学影像。

（来源于科普视频部落）

通过视频介绍，相信大家对于人工智能+医学影像有了更近一步的认识，人工智能与医学影像的结合不仅是人工智能研究公司的事情，更需要与影像医生合作，提供大量的高质量的影像数据和诊断数据。

人工智能离不开医生的专业知识

人工智能在医学影像领域的发展面临诸多挑战和瓶颈，如何获取大量的高质量的影像数据问题，如何对病变进行标记的问题。

影像之于AI模型相当于教材之于学生，影像标注数据是模型可靠与否的核心因素。影像数据的质量决定了人工智能模型学习的结果，获取高质量的数据是当前行业发展的关键，而这些高质量的影像数据离不开影像医生专业的知识。建立影像数据库，制定相应的图像标准，形成高质量的数据库用于机器学习，形成有前途的产品，才能真正为影像医师和患者造福。

人工智能能为医生做什么

“人机大战”比赛如火如荼的进行，“人工智能再次战胜医生”、“人工智能将取代医生”让很多医生担心自己会失业，其实没必要太过担心。

目前，人工智能的巨大潜力对于医生而言，主要体现在辅助医生诊断方面，通过运用人工智能技术识别、解读医学影像，通过与其他病例记录的对比分析，帮助医生定位病灶，辅助诊断，减轻医生负荷，减少医学误判，提高诊疗效率。

目前不少国内的知名医院都已经引入了人工智能阅片系统，包括复旦大学附属肿瘤医院、浙江省人民医院，当前已经投入使用的人工智能系统主要目的是帮助阅片医生提高阅片的精读和效率。

您对人工智能+医学影像有兴趣吗？即时超声邀您加入！

作为拥有10万+ 国内粉丝的超声专业平台，即时超声早已加入人工智能的开发行列，我们需要您的加入，提供高质量的影像数据和诊断数据，为人工智能的发展贡献自己的力量。

即时超声招募超声医生

要求：

1、能提供采集的超声病灶动态图，要求原图、原创；需要部位：臂丛神经、甲状腺、乳腺等

2、对收集的动态图中的病灶进行标注

3、招募截止时间:2018年1月17号17:00

回报：

1、我们提供专业的病灶标注工具

2、有偿提供数据资料

报名方式：

如果您对自己的专业知识够自信，或者对人工智能感兴趣，可加管理员3微信（Medical-Imaging）了解详情，加好友请备注“人工智能”。

问卷调查

这里还有一个关于人工智能+医学影像的问卷小调查，共6道题，感谢您百忙之中抽出时间填写