profile|2021运营人年度工作总结——常用模型篇( 三 )

LGERR主要面对公司运营节奏快、用户数量暴增的情况下，如何通过批量化的方式，释放运营人员众多重复性工作的时间，提高效率，并保证运营人员按时完成工作。
首先，模型强调运营人员善于利用标签，为每一个客户做好标签。
当公司布置活动通知、内容提醒、邀请进行群的任务时，可以通过一键批量化操作的方式完成以前需要数个小时才能完成的工作。
其次，模型认为同一标签的用户可以通过社群进行管理。
但是，在社群管理之前，运营人员需要提前做好社群模板，方便后续的重复性使用。比如群名称、公告、规则、欢迎语等等。

模型强调新群直接做转化并不是明智之举，社群的转化一定要对产品价值、用户价值、用户成长提前铺垫，这样才能树立成长进入到转化的阶段。
在转化的过程中要学会控制社群方向、把控社群节奏。同样SOP，不同人负责的社群转化率不同正是这个原因造成的。
社群裂变。借助社群用户的力量，实现最大限度的转化和营收。

（2）RFM模型
根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有3个神奇的要素，最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。
而这3个神奇的数据，给运营管理在用户分层和用户转化提供了很多启蒙和思路。
比如，最近一次消费与用户活跃息息相关，通过对最后一次的活跃分析，可以让我们了解和分析对我们最近运营策略的反馈；消费频次是区分用户忠诚的一个比较好的方式，针对与频次高的用户也是运营人员后期维护的重点；消费金额可以让我们更好的判断用户的财力和消费习惯，后续有针对性的推荐适合用户的的产品或内容。
众所周知，单一产品的GMV是如下计算
GMV=单价*数量*频次*转化*用户数
RFM模型的分析和利用，提高了频次和转化的数据，也正是我们经常说的复购，让转化产生最大的效益。
4. 留存类针对用户留存，金磊在《用户增长实战笔记》中进行了明确分析并总结成为了公式：
用户价值=新体验-旧体验-替换成本
从公式也可以看出企业运营人员如果希望更好的留存用户，一定要从产品、服务、技术等多方面为用户提供更多价值触发。那么，在知识运营层面有没有好的留存模型应用呢，该如何应用？
（1）COHORT模型
Cohort分析又叫同期群分析或分组分析，主要分析相同的用户群体随着时间延续的发展变化情况。
用户留存率分析、用户流失率分析、用户续费率分析、用户退费率分析。
如图所示，它通过热力图的形式，从一个周期开始的统计到一个周期结束后，整体用户留存和流失情况。
通过图示的留存情况，去分析企业的那些运营动作对用户留存起到了正面或者负面的影响，为后续版本优化和迭代提供更多的数据支持和参考。

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5. 裂变类对于裂变，我们可以狭义的理解为它是增长的一种。
对于增长前文中我们介绍了用户增长三级火箭模型、上瘾模型，在这里就不重复赘述。主要想分享的是站在电商行业的企业方是如何做裂变和增长的。

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（1）GROW模型
GROW模型是阿里提出来的适用于母婴、食品、家清、美妆、医药保健和个护等几大一级类目的大快消行业增长“仪表盘”。4个单词分别代表着影响品类增长的“决策因子”：

渗透力（Gain）: 指消费者购买更多类型品类 / 产品对品牌总增长机会的贡献；
复购力（Retain）: 指消费者更频繁 / 重复购买产品对品牌总增长机会的贡献；
价格力（BOOST）: 指消费者购买价格升级产品对品牌总增长机会的贡献；
延展力（Widen）: 指品牌通过提供现有品类外其他关联类型产品所贡献的总增长机会。

对于不同的品类，拥有对应的GROW指数，即根据（G）、（R）和（O）对各自的 GMV贡献计算出各自的G/R/O 的值。这个是指导对应品类在增长上的发力方向。
比如：
母婴行业的品类渗透力（G）明显高于其他因子食品和家清行业的复购力（R）机会突出美妆和医药保健行业的价格力（O）机会最大个护行业各方面增长机会均匀，渗透力（G）的机会略高。
上述内容引用自人人都是产品经理，《阿里3大营销模型：AIPL、FAST、GROW》，作者：普浪呢。根据GROW模型，我们不难判断。站在企业方做裂变，首先要分析的是产品的调性，根据产品的调性，借用产品调性的优势的力量，实现最大化的裂变。