智东西内参| 企业( 三 )

北京市基础层人工智能成长型企业主要集中于云计算、AI 芯片及数据平台等领域，其中，中国云产业园和中关村云计算产业园区为云产品相关的成长型企业提供了良好的发展环境；在 AI 芯片领域，北京拥有灵汐科技、清微智能等多家优秀的成长型企业；在数据平台建设上，北京将构建国家大数据产业创新核心区和全球大数据产业的创新高地。此外，北京成长型 AI 企业近半数是应用层企业，覆盖了机器人技术、教育、医疗、信息技术等多个应用场景。技术层成长型 AI 企业覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。北京市完备的基础层技术吸引了大量人工智能企业入驻，也为人工智能的发展提供了良好的基础环境。
此外，在融资环境方面，北京人工智能企业具有较强的融资能力。2020 年上半年，北京 AI 企业融资金额排名全国第一。2020 年 11 月，海淀区共计投入 27.85 亿元人民币设立科学家基金，新发布人工智能基金 5 支；另一方面，北京设立了多个创业孵化园，其中北京中关村创业大街最为典型，创业大街以空间 + 服务 + 投资为各类企业提供服务，除了三类基本服务外，同时提供政府双创服务和国际创新服务，以帮助企业快速建立、运营和成长。
良好的融资环境和创业孵化环境进一步加速了人工智能在北京的发展。全方位先发发展的北京市拥有最完备的人工智能发展资源与最成熟的发展环境，作为全国人工智能“领跑者”，如何利用优越的基础层技术及科技资源等优势，带领驱动周边城市乃至全国人工智能产业的发展，是未来北京市任重道远的任务与挑战。

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北京成长型 AI 企业
2、上海商用排头兵上海作为创新开放的国际性大都市，是人工智能快速发展的领先城市。上海的核心成长型 AI 企业数量上为全国第二，仅次于北京；产业布局较为完善，商业化应用场景丰富。上海目前入驻浦东新区和徐汇区的人工智能成长型企业数量最多。浦东新区拥有张江人工智能岛、浦东软件园、张江机器人谷等多个人工智能核心产业集聚区，聚集了大量上下游企业，产业链完整，同时上海科技大学、中科院张江实验室等优质高校资源也聚集于此，为人工智能企业的发展提供了良好的科研环境和大量的高端人才。
商业化应用方面，上海致力于打造全方位的人工智能应用场景，促进技术与商业化场景结合。从产业链分布来看，上海的成长型 AI 企业中应用层企业超过半数，主要分布于企业服务、智能医疗、智能交通等领域。在企业服务领域，机器人流程自动化已被用于企业流程管理的优化。
在交通领域，人工智能技术在港口运作方面的运用成为未来落地的方向。此外，上海还拥有技术层成长型企业百余家，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等核心技术为主；基础层成长型企业覆盖高端智能芯片、传感器设计、大数据与云计算等。其中，技术层与基础层场景分布与北京市基本一致，且在数量上仅次于北京。商业化场景的多元化及实际应用的高成效使得上海成为了全国人工智能商业化应用的“排头兵”。
人才积累方面，我国 70% 的人工智能人才集中于北京与上海，其中上海占比 33.7%，在计算机视觉、语音语义识别、脑智工程等领域的人才积累数量尤为突出。上海的人才积累首先基于高等人才的培养，复旦大学、上海交通大学、同济大学、华东理工大学等重点院校均设置了人工智能专业；其次，上海注重高层次人才的引进，发布了涵盖人工智能领域的“上海千人计划”，以落户、税收、薪酬三方面留住海内外高层次人工智能人才。上海对人才积累的重视，将充分运用人才储备的辐射，助力人工智能产业的加速发展。
作为国际性的大都市，上海十分注重本土人工智能与国际间的交流合作。自 2018 年开始，上海每年都会举办具有国际影响力的世界人工智能大会，领先的产业国际合作视野，对于上海人工智能引进技术及出口产品等方面均起到了极大的支持作用。与此同时，上海不断完善和细化在人工智能领域的发展战略和政策。2019 年以来，上海在人工智能创新应用场景部署、创新平台建设等多方面均有新政策出台。
在 2020 年 10 月出台的新政中对临港新片区的人工智能产业聚集和发展提出 10 大支持举措，并设立“G60 科创走廊”人工智能产业基金等，对于企业实现关键技术的创新、开发人工智能开源框架、实现主营业务收入标准以及企业落户临港新片区等多方面都提供了不同程度的资金支持与奖励，为成长型企业在沪发展提供了机会和支持。