智东西内参| 企业( 六 )

融资能力方面，由于广州是全国范围内发达的金融城市，能够较好地满足成长型人工智能企业的融资需求，数据显示，仅南沙区的人工智能企业累计融资总额已超过 100 亿人民币，因此广州良好的融资环境对成长型企业具有较高的吸引力。
此外，在政策方面，广州计划联合琶洲片区、广州大学城、广州国际金融城和鱼珠片区，打造国家级的人工智能和数字经济试验区11，政策支持将有利于广州人工智能产学研用和区域协同发展，对于相关人工智能企业入驻广州、建设技术中心、创新平台以及产品研发等方面提供了补助与支持。

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广州成长型 AI 企业
另外，苏州、重庆、成都等城市的成长型AI企业也有自己的亮点，详情可查看报告原文。
三、企业生态圈与应用1、生态圈从生态圈来看，人工智能生态圈分三层结构：基础设施、技术平台、落地场景。基础设施主要包括云计算平台提供商、芯片、IT 软硬件系统提供商；技术平台主要有人工智能算法企业、机器学习平台企业、知识图谱技术提供商、智能语音企业、RPA 提供商、AI 软件框架；落地场景则包括工业、金融、医疗、零售、营销等海量丰富场景。

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成长型 AI 企业生态圈与企业数量占比
根据对 4484 家成长型 AI 企业的调查，基础层、技术层、应用终端和应用解决方案的企业占比分别是 13%、27%、30% 和 31%，中国成长型 AI 企业主要集中在应用层，其中应用层包括 AI 应用终端及 AI 应用行业解决方案，占比高达 61%，因此，中国成长型 AI 企业集中在“技术 + 场景”的中上层。
成长型 AI 企业集中在应用层。从整体来看，中国成长型 AI 企业主要聚集在应用层，依托技术优势帮助场景落地，尤其在终端产品落地丰富。这些企业在机器人终端市场占比最大，达 52%。其次，随着市场需求的多样化和个性化的发展，智能家居和无人机成为第二、第三大 AI 终端产品市场。成长型 AI 企业在技术和产品创新的速度方面很快，创新速度比产业型大公司的创新速度快，因此能够快速集中可用资源、聚焦客户产品需求并迅速创新优化产品，在一些意想不到的领域开发产品，抢先一步得到市场订单。

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中国成长型 AI 企业应用终端细分行业占比
在 AI 行业解决方案细分领域，2020 年 AI+ 制造、AI+ 医疗分别以 23% 和 21% 成为占比最高的两大行业。由于中国市场辽阔，技术与场景的深入融合仍有很大空间，端到端的产品覆盖和数据触达能力需要广大成长型 AI 企业进一步落实。传统行业应用场景与 AI 深度融合的趋势下，人工智能将不再是单点替代的形式，而是真正融入到传统产业各个环节之中，推动传统产业的工艺、流程、流通、服务等核心业务的高效创新。

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成长型 AI 企业应用行业占比
计算机视觉技术应用最广泛。在 AI 的技术层，计算机视觉以 45% 的占比成为成长型 AI 企业应用最多的技术，而人机交互由于刚刚兴起，2020 年在技术层市场占比相对较小，仅有 14%。未来，人机交互将会极大提高场景的融通性和体验性，发展空间巨大，建议成长型 AI 企业可在该赛道开拓落地商机。

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成长型 AI 企业技术层占比
大型企业主要分布在基础层搭建基础设施和技术平台。目前我国人工智能基础层核心技术有待突破，存在产学研不够紧密的问题，成长型 AI 企业数量相对较少。而巨头企业目前主要着力在基础层的设施搭建和技术平台设施的完善上，其中云计算和芯片仍有核心技术有待攻克，市场占比 17.3% 和 11.6%；而在大数据和传感器领域，已发展的较为成熟完善，市场占比分别为 51.1% 和 20%。

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成长型 AI 企业基础层占比
2、成长型 AI 企业应用场景人工智能技术在过去数年持续快速发展，商业化应用成为关注焦点。从市场规模以及行业渗透率的视角来看，人工智能的行业应用可以落入四个象限：
萌芽期：人工智能技术的行业渗透以及市场机会都尚未成熟。虽然处于起步阶段，但是这些行业在未来往往有着巨大的发展潜力、蕴藏巨大市场机遇，例如医疗行业、无人驾驶；