智东西内参| 企业

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在中国，人工智能已经上升为国家战略，连续多年写入政府工作报告中，得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀，AI 产业正在蓬勃发展，并孕育了数千家人工智能相关企业。而成长型 AI 企业数量占比达到九成，是人工智能技术发展，应用创新和产业融合的重要推动力量。
近日，德勤推出了报告《中国成长型AI企业研究报告》，就中国成长型 AI 企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面的系统性研究。
一、中国AI企业整画像：数量庞大，小而灵活1、数量庞大当前中国人工智能相关企业可分为四大类：互联网巨头、传统软硬件厂商（包括集成商（SI）、独立软件开发商（ISV）和设备制造商（OEM）以及各垂直行业的领军企业等）、人工智能企业又分为独角兽企业和成长型企业。其中，人工智能成长型企业（以下简称成长型 AI 企业）数量庞大，全国共约 4484 家，占人工智能相关企业的 89%2 。这些企业深耕垂直领域，在人工智能技术和千行百业融合的过程中，起到重要的推动作用。过去几年，经过巨量资本的加持，以及海量的市场需求，都使数量庞大的成长型 AI 企业获得了快速发展，尤其在疫情后，对无人化，智能化的解决方案需求非常旺盛。

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中国人工智能企业分布
互联网巨头：此类巨头资金雄厚，人才集聚效应强，研发实力强大，结合自身业务优势，投入基础研究，建设技术平台，搭建生态圈赋能产业，代表企业如阿里、百度、腾讯等。在产业布局方面，互联网巨头切入人工智能市场是因为市场存在巨大的变革性机遇，未来人工智能将有望成为新的支柱性业务。
传统软硬件厂商：这类企业行业耕耘时间已久，有着稳固的客户关系和渠道，通常以合作伙伴的形式，搭建产业生态，赋能产业联盟。通过硬件开发、软件开源的合作形式，提供高服务需求、强专业化的软硬件定制服务，发挥产业集群效应。在人工智能浪潮中，这类企业也积极地把握机遇在产品中加入 AI 元素，通过与人工智能结合来扩大市场增长空间，代表企业如东软、浪潮、亚信等。而
人工智能独角兽企业：2020 年，中国共有 34 家人工智能独角兽企业，其中有 10 家独角兽企业估值超百亿元。这些独角兽企业在特定领域有清晰的核心竞争力，且具有创始人的背景光环，凭借优秀的团队背景，领先的技术水平，借助资本市场活跃的东风，在特定 AI 场景中形成了自己独特的优势。
成长型 AI 企业：成长型 AI 企业数量庞大，依托其场景落地优势、灵活性和成长速度，在 AI 市场中将是强有力的一极。成长型 AI 企业成立之初往往在算法模型和行业深度方面有领先的优势，专注于行业需求，能将人工智能更深、更细致地落地于实际场景，这是成长型 AI 企业在人工智能发展中的重要作用。这类企业通常能更好的找到场景，更快速的去调整并找到技术和场景的适配的点，从这样一个切入点开始，去扩大自己的广度，然后不断发展形成自己独特的竞争优势。
从市场空间、技术优势、场景落地和数量优势上看，研究中国成长型 AI 企业都有着重要的意义。成长型 AI 企业覆盖的产业领域日趋全面，在许多特定的 AI 领域，目前已由成长型 AI 企业引领市场和技术，假以时日，这些成长型 AI 企业会长大成提供产业价值的明日之星。
2、小而灵活报告研究的 4484 家成长型 AI 企业中，人员规模 250 人以下的企业共 4200 家，占比 92%；其中，员工数在 11-50 人企业数量最多，占比达 45%；员工人数在 51-100 人和 101-250 人企业数占比分别为 14% 和 17%；企业人员规模 250~500 人以上的企业共 284 家，占比 6%。而人数在 500 人以上的大型企业仅占 2%。
成长型 AI 企业虽然在发展初期规模较小，但凭借着自身的独特优势可以快速地将技术与应用场景相融合，在细分垂直领域成为行业的“特种部队”。

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成长型 AI 企业的优势
优势 1：团队背景优秀、技术领先。优秀的成长型 AI 企业的 CEO 往往富有深度的行业认知，对产业有着深刻的理解。他们中有些 CEO 来自知名院校，有些有大公司高层工作经历，还有些有着连续成功创业经历。这些企业的 CTO 则有许多来自于世界顶级AI 研究所，他们积累了国际顶尖的 AI 核心技术，依靠原创算法在世界各大学术期刊发表过论文。这样优秀的团队技术成熟度高，市场空间大，且积极探索“产-学-研”的合作，团队自身的应变能力和执行能力又强，凭借着“硬科技”赋能各行各业，普遍能获得资本青睐，并有机会发展成行业领军企业。