姚明|群雄并起隐私计算创业人的前路在哪里？——七位大咖论道｜GAIR 2021( 三 ) 投资人|国产|芯片|机遇|risc|a

富数吴海斌则觉得，金融这个产品的复制性特别强，所以我们不担心这个问题，每次去银行他们都问，某某家银行怎么做的？一说，觉得好，他们也这么做，所以复制性特别强。所以这个一旦通了，特别是我们给最复杂的银行部署了之后，把最复杂的网络环境全看了一遍之后，我们觉得给这些中小银行进行布设，困难程度更小，业务模式复制过来更容易，所以我对这一点是非常乐观的。
瑞莱智慧徐世真接着表示，隐私计算其实也可以成为其他现有成熟产品的fearture，比如隐私计算数据库、隐私保护大数据分析引擎、隐私保护分析文件系统，刚刚也有厂商提到类似的概念。一个文件系统，本身就是成熟的标品，具有隐私保护功能的文件系统，一定也是标品，也是成熟的。所以一方面，要看它的需求是否规范成熟，是否是少量定制化的。另一方面，隐私计算是否可以结合现在已有的成熟标品去做，这也是我们现在正在考虑的事情。
三、杨强：面对“僧多粥少”的困境，创业公司如何破局？
目前隐私计算行业领域需求出来，一大波公司就会蜂拥而上，如此激烈的竞争，各家公司凭借什么才能胜出？
张骏雪总结了星云Clustar的三点经验：
第一，作为创业公司，最大的特性就是灵活。目前在整个隐私计算赛道里，不仅仅有创业公司，也有一些大厂在入局，相对来说竞争更加激烈。创业公司的作为纯粹的技术供应商能够更加中立。
第二，差异化竞争。找到自己不一样的特色，星云Clustar是一家以算力为核心的隐私算全栈技术提供商，特色在于高性能算力，因此和其他隐私计算厂商更多是竞合关系不是完全的竞争状态。隐私计算作为非常新兴的行业，在商业模式方面与充满了“战争迷雾”，但目前业内公认也是技术壁垒最高的需求，就是加密带来的对更高性能算力的诉求。星云Clustar希望以高性能的算力加速为行业赋能。
第三，坚持做新的科技创新。这些投入可能短期内看不到效益，但是从长期角度来说，一是形成技术壁垒，二是能在充分竞争的市场上找到一些别的出路。
洞见科技姚明认为：现在隐私计算的市场是迷雾期，大家似乎感觉方向是正确的，但路径不够清晰。隐私计算公司首先必须要明确自身是“To 客户”还是“To VC”的公司，然后要找到自己差异化服务的模式和特点。
他提出了隐私计算创业要经历起跑、发力、冲刺三个阶段。在创业长跑过程中，在起跑阶段，凭借的确实是技术，包括算法的先进性、技术的成熟度、产品模式的差异等；但是在发力阶段，凭借的更多是耐力、资源和商务关系，这些都是to B的隐私计算行业不可或缺的要素，如同“木桶理论”，任何一个短板缺失，都会导致你的上限很低；在冲刺阶段，to B要有深刻的行业理解，比如服务于金融，不管是信贷市场还是资管市场，你有多么强的行业积累和行业KnowHow、能给客户提供什么样的端到端的服务能力，决定了你能给客户带来的商业价值有多强。
所以隐私计算也会经历从起跑、到发力、到冲刺的三个阶段，每个阶段所依赖的能力、资源和支持都是各不相同的，每一家隐私计算企业如何在这三个方面做出差异化、做到坚持和有耐心都是很关键的。
他表示：“即使现在的市场是僧多粥少，但任何竞争总是强者为王，总是那些能够坚持，能够踏踏实实服务用户者最后能胜出，这是行业发展的规律，我也深信这一点。”
富数吴海斌认为：“差异化的优势很重要，只要专注一个领域定位好，差异化的优势就凸显出来了，相对来说竞争就会小很多。站在商业化的角度，更多的是做解决方案，而不是介绍技术有多牛，技术固然重要但更重要的解决问题的能力，为用户带来价值的能力。”
徐世真表示：“瑞莱智慧定位于打造安全可控人工智能基础设施，数据安全、算法可控和应用可控，都是新一代安全可控人工智能基础设施的重要组成部分，以AI需求为牵引，也确实诞生出大量数据安全和隐私保护的强需求，比如金融、人脸识别等领域，AI厂商布局隐私计算具有必然性。另外从隐私计算落地角度，AI公司常常自带场景，结合AI的隐私计算也更容易落地，结合AI强大的数据处理和分析能力，也更能实现数据价值闭环。”
据徐世真了解，纯隐私计算的平台，在招标的过程中可能会出现狼多肉少的情况，但是结合具体业务场景的隐私计算需求，市场广阔，竞争压力没有那么大。
总结以上几位嘉宾的发言，可能都不是纯做隐私计算，但是我们也可以从中窥见一个道理，隐私计算不是目的只是一种手段而已，最重要的是商业需求驱动。

姚明|群雄并起 隐私计算创业人的前路在哪里？——七位大咖论道 ｜GAIR 2021( 三 )

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