近两年来,国内隐私计算产业迸发式增长,互联网巨头、数据服务商、初创企业纷纷加入隐私计算赛道,运营商、金融机构、数据安全企业、区块链企业等也在不断拓展隐私计算应用。然而,火热的隐私计算产业和市场,依然面临着技术规范、产品应用、市场培育、产业发展等方面问题障碍。
行至2021年并即将接近尾声,在外行还在瞻前顾后的时候,雷峰网联合杨强教授;邀请信工所研究员、博导,信息安全国家重点实验室副主任侯锐担当主持人;邀请一线创业公司里的四家——星云Clustar CTO张骏雪;洞见科技创始人、董事长姚明;上海富数科技有限公司智能决策分析部负责人吴海斌;瑞莱智慧RealAI首席架构师徐世真,分别从上海,北京,深圳赶来GAIR 2021深圳会场;邀请隐私计算一线投资机构基石资本天使基金合伙人黄依群;沸点资本董事总经理马兰现场给隐私计算创业公司的未来把脉。在疫情之中难得的群雄齐聚,我们决定问一些对这个行业从业者真正在思考的问题,解决一些心中的疑惑,寻求一份友商的答案,所以有了此次特别的圆桌呈现。
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问题一:2020年和2021年相比,隐私计算市场最明显的变化是什么?
问题二:多行业隐私计算的可复制性局限可能会限制公司的发展,这个问题如何解?
问题三:面对“僧多粥少”的困境,创业公司如何破局?
问题四:隐私计算的行业互联互通何时实现?
问题五:2020年和2021年相比,投资人视角,看到最明显的变化是什么?
问题六:若投资人2022再投隐私计算,只关注什么?
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一、侯锐:2020年和2021年相比,隐私计算市场最明显的变化是什么?
毕马威发布的《2021隐私计算行业研究报告》指出,受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动,国内隐私计算市场将快速发展,三年后技术服务营收有望触达100亿至200亿元空间,甚至将撬动千亿级数据平台运营收入空间。
如此大的市场空间,最近两年隐私计算逐渐从小众领域为大众熟知,这两年当中隐私计算究竟发生了哪些变化?
1、市场对算力有了迫切的需求
星云Clustar CTO 张骏雪表示,“从没有隐私计算到有隐私计算,再到软件、算力,就发生在最近两三年中,迭代非常之快。”
据透露,从香港科技大学孵化前,星云Clustar的主攻方向是大规模机器学习系统的算力加速。在隐私计算的落地过程中,由于隐私计算巨大的算力代价,严重加大了隐私计算落地成本,制约了该技术的商业化速度。如何通过算力加速技术赋能隐私计算,这是必须要思考的。也就是从今年下半年开始,金融行业已经从聊软件需求变为聊硬件加速,这是因为隐私计算落地的时候需要寻找新的硬件体系结构,加速计算性能。
2、隐私计算客户行业在泛化,技术应用在深化
洞见姚明谈到了,他过去两年来所体会到的市场变化:
第一,隐私计算的客户行业在泛化。去年,我们更多谈论的是金融机构在风控、营销等场景内有使用隐私计算进行业务创新或科技创新的需求。到了今年,我们发现非常多的行业都有了隐私计算需求,因为隐私计算技术能够从数据开放角度和数据应用角度两方面,重构原有数据要素流通的方式。比如政务领域,当去年数据被纳入国家第五大生产要素之后,国家鼓励数据要素市场进一步地开放和流通,越来越多的地方政府在建设自己的数据能力开放平台,希望通过自己的数据开放赋能当地实体经济的发展,对于开放过程中如何保护数据安全和隐私产生了比较强烈的需求,特别是今年下半年,越来越多的政府平台建设,开始引入隐私计算技术,包括在招投标时希望采购隐私计算模块。
此外,在工业互联网、车联网及生活化的场景,越来越多的机构开始注重在业务场景中引入外部第三方数据,并在引入的过程中保障这些数据的使用安全和客户隐私不泄露等诉求。所以,其实隐私计算的行业客户在发生泛化,越来越多的行业客户在对隐私计算产生诉求,这是第一个变化。
第二,隐私计算技术的应用在深化。去年我们在面对大部分客户的时候,客户会关注:隐私计算到底是什么?隐私计算到底有几种技术路径?但到了今年上半年,大家关注的点是:你的隐私计算技术和其他家相比有什么特点?我能怎么用?现在,我们发现银行、保险客户会问更精准的业务问题:我用了你的隐私计算技术,能给我带来哪些数据资源?能帮我改善哪些业务效果?比如风控模型的KS值能达到多少,营销的ROI是否能有明显提升?这些说明客户对隐私计算技术由好奇到试用,到希望用它来改善业务,这是客户心态和需求上的同步变化。
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