WISE 2021中国数字化创新高峰论坛|圆桌讨论：不做“背锅侠”，数字化创新的“避坑指南”| 数字化( 三 ) 数字化|崔丽|要素|算力|新基建

还有一个问题，是我们数字化系统和数字化项目的收益测算，在这个层面上来说，除了建设了一个系统、得到了一些功能所能带来的直接价值以外，往往还能够通过数字化的手段，对于企业的管理能力进行一些革新和提升，进而提高企业的管理能力。但是这些点很难界定哪些是通过数字化提升带来的，所以这可能会造成对这个数字化创新项目的投资收益的低估，这也是常见的一个现象。谢谢！
主持人：好的，因为我做投资的，看了很多项目，的确你说的这两个痛点非常痛，除了系统要先行、人才要匹配、价格要合适以外，可能老板整个思维方式的转变以及长期投入也非常的关键。接下来有请肖总。
肖麒：主持人好，各位好！美创科技已有十六年的历程，主要做数据安全和数字化转型业务。
关于主持人提到的“数字化转型和创新过程中遇到的坑”，我更多地从美创在服务的客户群体来说一下。美创主要服务医疗、港口等民生行业，助推用户数字化转型进程。数字化转型势在必行，但是客户一方面不知道怎样转，一方面也为转型的巨大成本和未知的效果担心。为什么会这样呢？因为数字化转型、数据安全都需要深入客户的业务场景、融入业务体系。这对于服务商的门槛要求就比较高。在保证数据安全的前提下，提升数据质量、优化业务、做到“降本增效”，这需要实践的积累，需要分步、分阶段实现。
主持人：的确，数据安全很大一部分在内部。这两年大家都知道，企业经营环境发生了很大的变化，尤其在中国，一个是劳动力成本不断提升；第二个像疫情这样的影响，都使我们企业的内外部沟通方式方法上发生了很大的变化。我想很多企业做数字化的转型和创新其实也是为了提高管理和业务的效率，迅飞在这一块应该有比较不错的实践，请方总给我们介绍一下。
方世煌：首先在数字化转型的过程中，我们的核心底层就是人工智能。怎么样通过人工智能把企业里面的数据收集起来，然后去做整体的分析。后面也能够进行智能决策，因为数据深度优化了之后，就能做智能决策。比如现在的仓库要缺货了，就要自动下单，然后发货。所有的这些决策都不需要人工来做，都是通过机器自动去决策，比如什么时候下单，什么时候发货，什么时候增补物料，都是自动设计好了模型。
包括现在数字员工的技术，就把很多重复的、需要人介入的东西，我们交给机器去做。比如监管安全，现在很多软件的安全，前段时间确实很多产品都被停更，包括被警告，包括我们迅飞也被当地列为重点关注的一个企业。包括我们后面比如有一款产品叫迅飞听见会议，我们最大的优势就是说开会时候还可以分享，但是可能有一些人在分享的内容里面放了一些不和谐的内容。怎么监审这些内容？这一块不可能让人工去审，人工审的话一个是消耗大量的人力，另外用人工审核的时候，看到的是用户UGC的敏感的内容，我们也不能去触达这些数据，所以只能通过机器去处理。这就是我们整个底层的逻辑。
主持人：好，感谢方总，肯定人工智能使生活更美好，因为我们整个会场都在使用迅飞听见的产品，说不定今天中午等我们走出会场的时候，会议的新闻稿就好了，还是挺开心的。大家知道我们中国正在处于从工业大国走向工业强国的过程当中，这当中必然需要工业的数字化升级。我也想请吴总给我们分享一下，在数字化转型过程中，传统工业企业有些什么样的需求和趋势？
吴天：谢谢主持人！首先很感谢36氪今天给我们这么一个机会和大家做交流和沟通，因为今天的嘉宾各行各业的都有。我们代表一个互联网和数字这个行当进入到传统领域，进入到制造业工业这个领域的一波先行者，在这个领域里也是摸爬滚打了很长一段时间。在这个过程中间，我们有很多的心得和体会，包括对一些趋势的探知。
在这个过程中，我们发现一些传统类型的企业，制造业的、工业类型的企业，它现在对于数字化的转型，对于数字化的建设提的越来越多了，而且脚步和步伐迈得越来越快，越来越大，这个跟我们国家对于制造业的转型，对于发展的要求不断提升是相关的。我们也看到越来越多的工业企业通过了两化融合的贯标，甚至一些工业互联网的平台和试点示范项目的落地等等这些方面，就能看出来我们的工业互联网以及传统制造业企业的数字化转型发展处于一个蓬勃向上的状态。
几年前可能我们跟一些重要的合作伙伴和我们的一些客户做探讨的时候，我们去给他讲，你要做数字化转型，你要建设数字化的系统，你要有数字化的运营体系，他是听不懂的，也没有意识去做，但是到了近两年他可能主动提出，找你说我要做这件事情，我不得不做，因为我的同行都在做，我再不做就要晚了，这样对他提出一定的危机意识。