航司Martech布道（1）( 二 )
文章插图
Gartner：A CDP is a marketing system that unifies the data of a company’s customers from marketing and other channels.
David Raab , founder of the CDP Institute：A CDP is a system managed by the marketer that creates a persistent and unified database of customers accessible to other systems.
CDP特性和功能：
- 收集和协调来自多种数据源的数据
- 所有客户接触点生成可用数据
- 跨设备、跨平台客户旅程跟踪
- 包括购买历史记录、浏览、购物车和其他数据
- 创建客户配置文件的集中式360度视图
- 客户数据对营销系统的可访问性
- 营销定义的业务规则
- 具有产品数据匹配的配置文件丰富
- 跨平台统一数据的人标识符
- 受众细分 ， 营销活动概况
- 营销技术集成（例如 MAP、RTIM、电子邮件营销等）
- 用于实时交互管理的预测性客户分析
- 行为：由客户使用连接到Internet的设备与公司进行交互生成 。 此类数据跟踪访问网站、下载应用或玩游戏 。
- 人口统计：社会经济信息 ， 如年龄、性别、人口、种族、收入、教育、兴趣和就业 。
- 交易：记录组织和/或个人之间发生的交换、协议或转移 。 通常具有商业或法律意义 。
- 营销客户画像：通过相关内容和营销活动在所有渠道中提供有针对性的方法 ， 提高转化的可能性 ， 提高营销投资回报率并提供竞争优势 。
- 销售客户画像：使用诸如忠诚度状态、购买频率、支出和最近购买等上下文信息创建详细细分并个性化销售参与 ， 以优化每个销售机会 。
- 服务：为客户服务代表配备360度客户配置文件 ， 以便他们提供主动的全渠道支持 ， 让客户感到被理解和重视 。
- 灵活性和敏捷性：CDP应用为航司提供更大的灵活性 ， 以响应消费者行为和技术趋势 ， 这些趋势始终在变化 。 航司可以在可靠的数据基础上构建技术堆栈 ， 该数据基础可与使用的其他系统无缝协作 。
- 人工智能和机器学习：除非航司有一个专门的人工智能专家团队 ， 否则高级人工智能和机器学习功能（如自然语言处理、预测建议和智能见解）对于自己开发和实施都是不费时机 。 这些功能内置于某些CDP应用中 ， 并提供了更准确的预测和见解的附加优势 ， 否则这些预测和见解是无法发现 。
- 更高的效率：CDP应用可轻松集成来自不同来源的数据 ， 比自定义系统更可靠 ， 并且更易于更新 。 而专有系统是资源密集型的 ， 需要不断的维护和故障排除 ， 而CDP应用会集中访问群体和业务规则 ， 以便它们可以应用于航司使用的所有工具 。 这样可以节省时间 ， 并且需要 IT 更少的持续努力来维护和更新解决方案 。
- 数据可访问性：CDP提供一个中央、可访问且有用的客户数据源 ， 可供多个部门使用 ， 以帮助航司发展业务 。 从营销到销售、客户服务和商业智能 ， CDP提供推动增长所需的单一、准确的真话源 。
- 使用 EDW 作为 CDP
- 购买独立的 CDP
- 利用 EDW 部署混合 CDP 解决方案
Option 1): 使用 EDW 作为 CDP - 假如近年新建了EDW ，航司可以或其他最大化的复用
下面是典型的 EDW 体系结构的逻辑架构：
文章插图- 数据注入 – 将不同来源的数据注入数据湖的工具层 。 这些技术可以结合中间件技术 ， 如集成平台即服务（iPaaS）和ETL工具 。
- 数据湖 – 数据湖是一个像 Amazon S3 这样的系统 ， 它以原始或稍微优化的格式保存原始数据 。
- 数据管道 – ETL 工具（如 Amazon Glue）和 Python 等自定义编程用于将数据从数据湖中提取到像 Amazon Redshift 这样的数据仓库中 。
- 数据仓库 – 数据仓库中的数据是结构化和非规范化的 ， 可以更准备最终使用 。
- 可视化和分析工具 – 例如可用Tableau和Power BI等数据可视化工具 ， 使用数据仓库中的数据 。 使用 API 或应用程序等数据的任何附加方法都不是EDW体系结构的一部分 。
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