文章插图
图片来源@视觉中国
文 | 王智远
技术是企业改变的关键变量。
明道创始人任向晖先生曾经发表篇文章「大家都在谈的数字化转型，到底指的是什么？」，感兴趣可以翻看下，我非常同意任总的思路。
他把数字化分为4大场景，依次为：
1）顾客体验，2）业务和运营；3）组织和文化，4）商业模式
拆分下具体在表达什么？
其一：数字化的第一步是围绕“客户”展开，也是绝大部分市场部的主要工作，聚焦AIDA模型进行获客。
如常用的CDP，DSP，ABM，ADX等，把它聚焦到市场部职责上可理解为「广告，公关，创意」的组合增长，想想是不是？
其二：当顾客体验走进企业的内部运营流程，数字化的一大特征是拥有丰富的数据记录，只要是在流程中存在业务对象，都会有实时准确的数据库，这包含「商业活动中的人（组织内部），物，事。
其三：组织的协同分为「任务型组织」和「众包远程」两种，前者可理解为扁平组织，弱化科层关系，围绕关键项目和任务协作；后者是从数字化空间招募和管理大量兼职或全职参与任务的能力。
其四：商业模式升级的目的无非是建立持续毛利更高，壁垒更高的业务，通常和订阅收费，平台交易收入，高度自动化到来的成本领先和差异化增值有关；而背后实则代表数字化程度对原有商业模式的优化进度。
这四个方面给我带来很多启发，准备来讲，任何场景在没有MarTech加持下是无法实现的，我们也可以基于MarTech构建想要的流程。
不信你看，钉钉和企业微信，它们不过是平台型市场，而其他家软件更多聚焦某个细分场景来解决问题，都是基于云旗下build而成。
那MarTech为什么这么厉害，到底是什么呢？今天我以Marketing视角来谈谈的发展史，以及未来能否成为「市场部」的外脑？
营销技术怎么理解MarTech是一个被创造出来的词汇，由「营销」和「技术」两个英文单词组合成，此概念在美国起源于2009年左右的SEM和SEO，脸书和Twitter开放AIP后让社交网络的精准营销变成可能。
随后一年内Google发布ADEX2.0（竞价广告系统），Adobe收购分析工具公司Omniture后开始在数字营销领域开展业务，这一连串事情的发生被看成营销技术的出现。
接着Martech概念创始人Scott Brinker每年都会分类别的制作出一幅营销技术全景图发布到chiefmartec.com上，它主要包含6大类别，分别为：
1）广告技术，2）内容与体验，3）社交和关系
4）销售渠道管理，5）数据管理，6）营销管理
先说前三者：广告技术（Adcertising&promotion），市面把它成为AdvTech，主要细分包括媒体的程序化购买，移动广告和视频营销，聚焦帮助广告主通过传统的媒体资源，将营销内容推送给客户。
如：通过线上APP购物成功支付后弹出的九宫格抽奖，看视频多少秒可领相关激励等，不一而论。
内容和客户体验（Content&Experience），主要细分领域包含营销自动化，营销内容优化或电子邮件营销等，聚焦是在广告主自有的渠道上，在客户采购的各节点识别用户需求，进行千人千面的个性化营销。
如：在刷短视频平台时，它会按照你停留在某个页面的时长，按照视频的分类标签判定你喜欢的热度，再与你推荐与「内容」近似的广告；好比看水果沙拉怎么做？为你推荐附近“团购”水果优惠券。
社交媒体和客户管理关系（social&Relationship），聚焦细分领域包含客户关系的管理（CRM），社交媒体营销，用户忠诚度（Loyalty Systenm）和线上会议管理等。
为的是能在传统的CRM，SCRM，LS等能和客户直接互动的地方收集数据，进行点对点精确营销化的建立「营销体系」并管理使用，最近做私域流量的属于此类。

文章插图
再说后三者：销售渠道管理（Commerce & sales），细分包含销售自动化，电子商务营销，代理商营销，零售线下营销等；主要解决营销和销售的对接，以及电子商务的引流问题。
市面所看到的加推，EC，网易互客等均属于此类型，把小程序变成名片载体，内容作为触点，通过社交朋友圈社群的分发来收取感兴趣的用户信息进而做营销。
数据管理（Date），主要细分包含客户数据平台（CDP），DMP（实时的客户数据管理，移动和网站营销数据分析等，核心是进行营销时所需数据的收集，清洗，分析，结果追踪等营销数据本身的闭环建设。
可以说分析是技术性平台的必备环节，我们用它平衡投入产出比，核算ROI值，进而为企业低成本营销获客。

稿源：(钛媒体APP)

【傻大方】网址：/c/112YMcH021.html

标题：scott|Martech能否成为市场部外脑？