5G时代下,FPGA将在智能车行业扮演重要角色
根据数据显示 , 今年我国智能车联网产业市场规模将超2000亿元 , 智能汽车将迎来持续20年的高速发展 , 到2035年 , 将占全球25%左右的新车市场 。 如今世界上多家汽车厂家 , 互联网厂家联合研发智能车 , 在这个智能车如此火爆 , 技术发展如此迅速的时代 , FPGA(现场可编程门阵列)到底有多重要呢?又将在智能车系统中扮演什么角色呢?
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全世界大量5G基站将用到更多FPGA
说起智能车就不能不提到5G , 随着5G网络在世界各地的普及 , 全世界将建立大量的信号基站 。 5G需满足的业务场景将远超1G~4G , 5G设备将面对更复杂的物理协议、算法 , 对逻辑控制、接口速率要求提高 。 此时就需要大量、先进FPGA处理复杂的物理协议、算法和逻辑控制 。 由于FPGA的定价与片上资源正相关 , 未来通信领域FPGA单颗成本也将上升 。
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5G的技术特点有高速度、泛在网、低功耗、低时延 。 5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接 。 5G为无人驾驶技术提供了良好的技术条件 。 随着5G通信的大规模商业化 , 智能无人驾驶汽车的发展越来越快 。 各大厂商开始基于5G研发智能驾驶 。
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FPGA在智能车中有无可替代的优势
目前来说 , 智能汽车的发展趋势将趋近于逐渐整合越来越多的功能 , 使其越来越自动化; FPGA能够应用在智能车的以下几个主要方面: ADAS/AD系统(辅助驾驶系统)、马达控制、激光雷达、车载信息娱乐系统和驾驶员信息系统 , 汽车中的视觉处理器 。 随着未来智能驾驶技术逐渐成熟 , FPGA用量提升空间巨大 。 全球最大的FPGA厂商Xilinx早在14年前就进入了汽车市场 。 目前 , 全球汽车系统中应用了超过1.6亿颗Xilinx芯片 , 其中约有5500万颗专门用于高级驾驶辅助系统(ADAS) 。 ADAS和自动驾驶需要更高的性能来感知所有驾驶条件下车辆周围的环境状况 。 Xilinx灵活且可重新编程的汽车平台 , 是满足这些需求的理想解决方案 。
【5G时代下,FPGA将在智能车行业扮演重要角色】智能车的这些功能需要大量的传感器 , 据统计 , 智能车系统每天要接受近4000G的数据 。 在5G时代下 , 这些数据可以轻松上传下载 。 同时 , FPGA能够很好的处理大量传感器产生的巨大数据流 。
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另一方面 , 由于技术在不断的发展 , 产品需要时刻能够做到更新 ,FPGA技术的优点就在此 。 它对于工程师来说就像一张空白表 , 可以创建自己的硬件和高度差异化的解决方案 。 创新和快速应变都受益于FPGA的适应性,FPGA是“万能芯片” 。 通常来说 , 一项技术处于创新阶段时 , 是没有标准制造方法的 。 ADAS和自动驾驶正处于这一阶段 。 FPGA可以实现创新 , 适应需求或智能技术的快速变化 , 并在提供这些优势的同时兼具成本效益 。 这就是FPGA不可被替代的优势 。
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在这个FPGA如此有背景的时代 , 有什么理由不学习FPGA呢?
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