自动化|万亿工业互联网，巨头下场「搅局」( 三 ) 工业|富士康|下场|搅局|巨头

随着云计算、大数据、物联网等新兴基础设施的逐渐完善，传统的制造业已经从机械生产、数字化制造转向网联化、智能化阶段，链接这些新兴基础设施的工业互联网，迎来了窗口期。
2019年，中国工业互联网产业规模达8000亿元，近年来年均增速高达18%。随着AI等新技术的大范围落地应用，2020年，中国工业互联网发展将继续位于快车道。
那工业互联网有什么魔力，能让互联网公司和传统工业竞相追逐？
富士康工业富联董事长李军旗举例说，传统互联网比如淘宝，做的是让商品的流通更加便利，但是会有库存积压的问题。疫情期间，有大批的企业因为库存卖不出去，资金链断裂而倒闭。
「有了工业互联网，产品的生产环节跟上市流通的环节将会打通，需求通过传统互联网收集，制造端就能实现按需按量的个性化生产，制造可感知、销售可控制，让整个过程的资源配置更加合理」。
工业互联网对管理服务方面的优化立竿见影，但是它的能量绝不止于此。
以腾讯的自动缺陷分类系统为例，通过工业相机模拟人眼对产品的外观进行观测，然后利用机器视觉对缺陷的类型进行分析，通过系统触发检测报警和反馈动作，相比人力判片速度提升10倍，生产周期缩短了40%，大幅度优化了整个生产过程。
富士康的智能制造也取得了很多卓有成效的进展，数据显示，富士康基于电子元器件表面贴装制造平台开展大数据智能决策，实现了人均产出提升20%，产品良率提升30%。航天科工利用工业互联网进行协同设计和实验，把资源利用率提升了40%。阿里为光伏企业优化工艺参数，生产成本大降，5个月营收增长超2000万。
无论是智能工厂的个性化生产、缺陷检测，还是智能决策，都遵循着一个流程，物联网和互联网终端采集数据、云端或边缘端计算和分析，大数据和人工智能系统进行决策优化，都需要工业互联网的支持。
按照当前的趋势，传统的互联网并不会消失，而是变成工业互联网的一个重要组成部分，物联网、云计算、大数据将成为工业互联网的「新三板」。
虽然工业互联网的建设任重道远，但如果不及时入场，就会像没有抓住移动互联网的公司一样，错过战略机遇期。
而就像郭台铭在工业富联上市之际提出的问题一样，在工业互联网这个市场上，究竟是工业企业赢还是互联网企业赢，我们还要拭目以待。