自动化|万亿工业互联网，巨头下场「搅局」( 二 ) 工业|富士康|下场|搅局|巨头

如何弥合这当中的鸿沟，是BAT等互联网大厂的最需要考虑的事。
2009年，阿里率先开启了云平台的研究，并积极与交通、制造等领域的工业企业合作推进工业云平台的建设，而下基层往往是最重要的一步。
阿里云ET工业大脑的算法工程师下车间、爬锅炉是日常，用阿里云原总裁胡晓明的话说：阿里云已经把研发平台放到车间里，工程师在车间里和工人们一起调优。
「在车间写代码比在办公室还要高效！」工程师们在生产车间笔记本电脑不离身，因为在一线，AI模型的调参效果将立时可见，效率远远超过实验室。要真正提升工业生产的效率，算法工程师们需要了解很多跨行业的知识。
「这就要求团队既要懂算法，又要懂制造，这样的跨界人才太难找了」，阿里云算法工程师邓超邓超说。
「下车间学习」就成了摸底一线学习知识的最快手段，但是算法工程师去学制造，也会耽误大量的时间，邓超他们花了1个月左右的时间才完成对制造基础、业务痛点、数据质量的了解。他们爬到8米多高的锅炉上，跟工人师傅了解每一个器件的作用。
而车间的员工对这些网联化、智能化升级也不是很感冒，甚至会担心革了自己的命，因此会处处掣肘。工业互联网的高瞻远瞩，到了执行端却困难重重。
最先试水工业互联网的阿里，碰壁不少，但丝毫没有影响其他几家互联网巨头入局，大家都想吃到这块大蛋糕。
2010年腾讯开放平台首批应用入驻，腾讯云正式对外提供云服务。
2011年，华为依托强大的资金和云计算实力，发布了华为云平台，面向大中小型企业提供包括云主机、云托管等基础云服务和行业解决方案。
而百度则是奉行「All in AI」，toB的工业互联也是围绕人工智能展开，百度在几家中率先吹响了AI产业化的号角，目前百度的AI已经应用到超过15个行业。
虽然没有阿里入局早，但是百度想用AI来实现弯道超车，并率先发布了AItoB平台。
百度认为，工业互联网将是传统企业实现数字化转型的关键，是构建制造业差异化竞争优势的必由之路。
在传统汽车的智能化升级方面，百度也是早早发力。百度的无人驾驶挖掘机团队在2018年就实现了「无人挖掘」。技术人员「把电脑搁在废弃的轮胎上，把键盘放在土地上」，研发出了基于计算机视觉的智能挖掘解决方案。
团队首创的基于视觉AI的无人挖掘技术，最大亮点是低成本、可量产，而成本和量产正是人工智能落地的关键所在。
到车间去，到锅炉房和炼钢厂去，到田间麦垄的挖掘机去。也许那里才是互联网的下半场。
03「以销定产」的未来工厂近年来，随着BATH的布局开始发力，各类工业互联网平台层出不穷。
截止2018年年底，我国已有269个工业互联网平台——超过世界所有其他国家的总和。
京东依靠其物流优势打造了一站式工业品采购平台。腾讯提出「互联网的下半场属于产业互联网」，并将工业列为腾讯云超级大脑的五个重点方向之一；百度则打造了百度云「天工」智能物联网平台。
「天工」是一个基于百度云的物联网平台，融合了物接入、物解析、物管理、规则引擎、时序数据库、机器学习、MapReduce等一系列物联网核心技术和服务，可以帮助开发者构建端到端的物联网应用，而无需自己搭建一整套系统。
与此同时，阿里构建ET工业大脑，分别在重庆、广东发布飞象、飞龙工业互联网平台；而就在前一阵子，阿里「动物园」又添新丁，已经蛰伏了三年的阿里讯犀正式发布。讯犀平台正是基于淘宝天猫双十一的海量数据打造的。
过去5分钟只能批产1000件同样的产品，现在可以实现完全的定制化，1000件产品可以各有不同特性。
在试点运营2年多时间里，犀牛工厂已累计为200位淘宝天猫商家、主播、时尚达人等提供生产服务。
未来的工厂将没有库存一说，可以完全实现订单驱动的「以销定产」，也不需要以量压价，一件商品和1000件商品的生产成本几乎相同，柔性化定制、自适应生产，将更能适应市场的需求。
犀牛智造是传统产业和智能制造相结合的最佳例证，「新制造让『Made in Internet』成为现实，」犀牛智造平台负责人伍学刚表示。今年的双十一战报，将会见证智能工厂的真正威力。
04 工业互联网「窗口期」来临智能制造这一说法最早源于德国的工业4.0。
工业4.0旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，也就是实现智能制造。
2015年，国务院也正式发布了《中国制造2025》，全面推进新时期的制造强国战略。制造业作为国家的工业基础，历来都是国民经济的根基。