时代|后流量时代,如何围绕前端流量形态构建供应链壁垒?( 三 )
数据从哪里来?最直接和简单的数据,肯定是来源于各种已成型的监测工具,比如阿里数据银行、生意参谋以及social media。如果看到生意参谋上某些关键词搜索量和展现量突然增加,必然是近期的热度和趋势所在。
除了公开的数据监测系统,自主开发或者有针对性的研究,也能得到更准确的洞察。
比如欧莱雅在2012年就开始与市场研究公司合作开发了舆情监测系统,覆盖微博等各种社交软件,以及爱奇艺等移动视频网站,力求第一时间发现社交媒体讨论热点。
最近上市的完美日记则有一个专门的团队负责盯social media,试图快速总结出迭代中的消费者需求。
此外,产品测试和新品测试是最独家和准确的数据来源。
单纯做做投放和样品测试还不够,因为供应链和流通渠道都有周期,所以品牌创业者在最初做测试的时候就将自己的团队人力、产品研发、流通渠道、供应链卷入测试设计方案中,这往往要求团队提前半年开始设计测试方案。
其次,心智需要人的判断。
一味迷信数据也不够,管理者和创业者需要持续站在用户的角度去思考问题,然后去倒推商品组合、采购策略。
最近新浪潮活动中,投资人也谈到了这样的案例:
某创始人在公司初创期时,经常出现在用户群里,大家一遇到问题在群里直接圈他,就可以得到迅速解决。但随着业务飞速成长,创始人的精力更多地花在了公司战略和策略制定上,开始忽视了一线用户们的声音。
直到业务数据出现问题,这个创始人才发现,目前的商品选品策略受到团队各种各样KPI的影响,离用户真实的需求越来越远。很多选品策略不是基于用户需求,而是基于商品总监的需求,去实现短期的公司业绩。
从我们最近接触的几百个新消费创业者来看,用户洞察本质上也是供应链创新的源头,创业者需要对用户洞察保持高度的敏感性,从前沿的需求出发来组织商品供应链。
而这也需要公司的一号位,不断地保持和用户沟通,提炼用户价值,甚至发现他们自己都没注意到的隐秘需求。
过分依赖生意参谋和数据银行,也许只能得到基于过去数据的用户画像,让创业者变成趋势的follower,而不能成为趋势的creator。
最后,选品逻辑需要找到模型。
找模型就是找定位。很多公司在创立之出都会向领域中的巨头学习,去模仿对方成功的思路。
但太阳底下没有新鲜事,我们现存的很多消费创新模式都可以在历史找到原型。爱库存就曾经广泛学习美国著名折扣店“去库存”的打法,作为商业模式的范本。
2、S2B2C等共生模式,还有巨大探索空间 模式创新可以是生意模式和商业模式的创新,也可以是合作模式的创新。尤其是在供应链这块,S2B2C还有很大的探索空间。
阿里巴巴总参谋长、湖畔大学的曾鸣教授提出了S2B2C的模式。
曾鸣认为,“行业里存在大量的高度分散的小商户b(小b表示体量),有接触和搞定C端用户的强大能力,但缺乏标准化供应链S的支持,难以做强做大。
因此,它们需要一个供应链平台S,来提供立体化的赋能(服务),放大它们与C端用户之间的交易规模。”
前面我们提到小B流量的崛起,其实很多小B的需求并没有被大平台满足,需要更多细分的中小平台去为他们服务。
比如魔筷在和快手合作后就发现,像辛巴这样的大主播都有自己稳定的供应链和服务团队,但很多小主播如果不使用外部的供应链服务,就需要自己去批发市场找货、联系物流发货,承担客服的角色。
所以魔筷自己做了这些中小主播的外包供应链服务生意,成了一个活在快手流量巨头下的中型平台。但小主播们卖着卖着,可能会发现自己做垂直主播比什么都卖更好做。
比如只卖不一样的高端食材、珠宝、服装等等,这时魔筷可能就不够用了,更多垂直领域的供应链服务平台就会慢慢出现。也许这些平台做不到很大体量,但专业化和细分化也让他们在市场有一席之地。
所以,S2B2C仍然是未来发展的一个大趋势,背后的底层逻辑是社会分工的更加精细化,它虽然带来了中间环节,但S端的效率提升,实质上是在整个消费者生命周期中提升C端和B端的价值,可以产生更多的效益。
这里面创业者也要深度思考,跟不同的供应商合作模式的创新,怎么从之前的反复博弈变得持续共生,在模式和利益的分配上让大家都更有积极性?这是供应链最难突破的,也是突破以后企业能够真正构建长期壁垒的地方。
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