Gartner发布，探析2021年九大技术趋势在保险行业应用( 三 ) 随着数字化的发展和推进

借助网络安全网格，无论资产或人员位于何处，用户都可以安全地访问任何数字资产。大多数企业机构的网络资产现在都已超出传统的物理和逻辑安全边界，随着随处运营的不断发展，网络安全网格将能够帮助用户安全访问和使用云端应用以及分布式数据。
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行业应用
在这方面，众安科技推出了一系列网络安全技术，包括用户数据隐私保护、业务反欺诈、云安全监管平台等信息安全产品，为企业定制隐私数据存储、使用、共享等解决方案，同时提供知情权管理、访问权管理、遗忘权管理、共享权管理以及可携带权管理，确保用户安全地控制和处理信息。这些功能不仅保护了数据隐私，同时保留了数据控制权。而从企业方来看，则有利于企业实现数据管理方面的合规性，更好地保护隐私。
弹性交付技术
趋势七：智能组合业务
智能组合业务可帮助企业根据当前情况进行调整，并从根本上重新安排业务。随着企业组织加速数字业务战略，推动更快的数字化转型，他们需要保持迅速的反应能力，并根据当前可用数据做出快速业务决策。
为了成功做到这一点，企业组织必须能够更好地访问信息，并进行信息分析，形成行业见解。这还将提高整个组织的自治度和民主化程度，使业务部门能够迅速做出反应，而不会因效率低下的流程陷入困境。智能组合型业务能够重新设计数字化业务流程、新业务模式、自主运营模型以及各种新产品等。
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智能组合业务在保险领域应用的一个典型例子是，澳洲民政服务部在面对福利申请数量激增的情况下，为了适应需求的激增而改变了传统的运作方式，将面对面的预约转移到了电话或线上，为120万用户提供声纹技术，并使用数字助理来协调申请人数。
智能组合业务基于模块性、自治性、编排和发现的四个原则。借助这四个原则，企业可创建灵活、可互换的模块，从而增强业务弹性。以线上保险公司为例，在当前的不确定性时期，保险公司势必会面临着申请量激增的情况，目前，诸如Verisk之类的技术公司已经致力于提升保险公司审核申请的效率，而从长期可持续发展的角度来看，智能可组合业务会是很多保险机构的首要选择。
趋势八：人工智能工程
AI项目通常面临可维护性、可伸缩性和治理方面的问题，这已成为大多数企业面临的挑战。 AI工程可提升AI模型的多方面性能，同时实现AI投资的价值。
AI工程提供了一条途径，使AI成为主流DevOps流程的一部分，而不是一系列专业且孤立的项目。该技术汇集了各种学科来更好地驾驭AI ，在实现多种AI技术组合的同时提供了更清晰的价值途径。 AI工程在发展过程中也出现了一系列伦理问题，不过，负责任的AI正在出现，以处理信任、透明度、道德、公平、可解释性和合规性问题。
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AI技术在保险行业的用例已随处可见，各类保险机构在诉诸于AI技术推进数字化转型。具体而言， AI技术可在各个环节提升保险业务，包括保单定价、客户体验和保险个性化以及快速、自动以理赔处理。
在定价方面，保险公司可以利用物联网传感器，借助个性化数据，为更安全的驾驶员提供更低的车险保费。
在客户体验和个性化方面， AI聊天机器人可利用客户的地理和社交数据，提供个性化交互和流畅的自动购买体验。比较著名的例子有Lemonade ，该公司在客户的购买流程中引入了AI Maya ，可帮助收集信息、提供报价并处理付款。而从国内来看，泰康在线推出了保险智能机器人TKer提供自助投保、保单查询、业务办理和人机协同功能。该机器人还可根据场景及用户需求进行定制，用户可语音咨询选定领域的所有场景问题。
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而在理赔方面， AI的线上界面和虚拟理赔人员可以在事故发生后立即处理理赔和支付，同时降低欺诈风险。平安依托平安好车主APP ，部署AI自助理赔功能，用户在线上发起索赔、上传现场及车辆损失照片，即可享受快捷理赔。据悉，相比传统理赔案件处理， AI自助理赔平均节约8天以上的理赔时间。平安好车主AI自助理赔支持理赔咨询、赔付试算、理赔百科、事故责任指引等理赔服务。